Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes

Их мы тщательно рассмотрим в следующих главах, представить микросервисы без них уже практически невозможно.

Расчет на постоянные сбои

Микросервисы приводят к распределенной, гетерогенной, динамичной системе. Ей просто предначертано испытывать постоянные сбои, из-за сетевых вызовов, нагрузок, несовместимости версий, и многого другого. Этого не избежать, и на это нужно просто рассчитывать заранее, планируя каждый вызов к остальным компонентам системы как изначально не способный гарантировать успешное завершение.

Планировать сбои можно не только на этапе дизайна кода и отдельных тестов, но и более активным способом. Так, компания Netflix использует «обезьяну с гранатой» (Chaos Monkey, перевод не дословный, но наша фраза на русском языке вполне подходит!), отдельный сервис, постоянно выводящий из строя случайный набор микросервисов. Остальные компоненты системы должны подстроиться к ситуации, и правильно реагировать на сбои системы, проводя разумную политику отката своих действий, или же используя вспомогательные компоненты и альтернативные способы исполнения логики.

Небольшая команда, акцент на своей бизнес-области

Микросервисы как правило разрабатываются небольшой командой (известен практически анекдот от компании Amazon, что команда, работающая над микросервисом, всегда сможет насытиться двумя пиццами. Пиццы скорее всего большие, возможно, с разными наполнителями – так что в итоге это может быть и чуть больше 10 человек).

Идея состоит в том, что небольшой команде проще координировать свои действия и быстро проводить новые идеи и изменения в жизнь.

Второй аспект – команда больше не состоит только из программистов серверной части (back end), пользовательских интерфейсов (front end, или UI), или же системных администраторов. Они работают вместе над одной, сконцентрированной бизнес-областью. Классический пример – онлайн магазин, и сервисы по доставке, оформлению заказов, и проведению платежей.

В мире микросервисов все эти сервисы разрабатываются, выпускаются в эксплуатацию, и развертываются отдельными командами, в своем ритме.

Более того, у каждой команды могут быть отдельные требования, процесс, планирование, и даже заказчики – внутренние или внешние. Общаются эти команды независимо, и микросервисы работают независимо, предоставляя четко очерченные программные интерфейсы API.