Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие

Валентин Юльевич Арьков

Перед вами продолжение серии пособий, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Многое можно сделать в рамках электронной таблицы, которая превращается в интуитивно понятный интерфейс к продвинутым инструментам анализа данных.В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием специализированных надстроек.

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах

Учебное пособие

Валентин Юльевич Арьков

© Валентин Юльевич Арьков, 2020

ISBN 978-5-4498-4910-6

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Предисловие

Перед вами продолжение серии работ, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики.

Как ни странно, многое можно сделать в рамках пакета Excel, который теперь выступает в роли знакомого и интуитивно понятного интерфейса к продвинутым инструментам анализа данных.

В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели данных, а также построение и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием надстроек Power Pivot и Power View для Excel.

Введение

В предыдущих работах мы рассмотрели базовый инструмент анализа данных – сводные таблицы PivotTables. Затем мы познакомились со средствами ETL (извлечения, преобразования и загрузки данных) – Get & Transform / Power Query.

В данной работе мы сделаем следующий шаг в освоении средств бизнес-аналитики – рассмотрим модель данных и надстройку Power Pivot.

Мы познакомимся с ними на примере Microsoft Excel в сочетании с надстройками из программного комплекса Power BI.

Power Pivot позволяет работать с гораздо большими объёмами данных, чем стандартный Excel. Напомним, что в пакете Excel максимальное количество строк на одном листе составляет чуть больше ОДНОГО МИЛЛИОНА. Использование специализированной надстройки снимает это ограничение.

Название Power Pivot говорит о том, что это средство для обобщения данных: Pivot Table – это сводная таблица. Слово Power означает, что это часть программного комплекса Power BI.

Power Pivot позволяет обрабатывать данные и вычислять обобщённые показатели, которые затем можно представить на экране с помощью разнообразных средств визуализации:

– Excel;

– Power View;

– Power Map / 3D Maps;

– Power BI Dashboards.

Задание.