Главная » Знания и навыки » Наука о данных. Базовый курс (сразу полная версия бесплатно доступна) Брендан Тирни читать онлайн полностью / Библиотека

Наука о данных. Базовый курс

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Наука о данных. Базовый курс». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Базы данных. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
0 чтений

Дата выхода

25 марта 2020

Краткое содержание книги Наука о данных. Базовый курс, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Наука о данных. Базовый курс. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Брендан Тирни) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом.

Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем.

«Наука о данных» уже переведена на японский, корейский и китайский языки.

Наука о данных. Базовый курс читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Наука о данных. Базовый курс без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Закономерности, которые позволят нам идентифицировать вероятную группу оттока, будут полезны только в том случае, если: а) они выявляют клиентов достаточно рано для того, чтобы можно было связаться с ними и предотвратить потенциальное действие с их стороны, и б) компания способна выделить команду для работы с этой группой клиентов. Соблюдение этих параметров необходимо для того, чтобы компания могла действовать в соответствии с полученным прозрением.

Краткая история науки о данных

История термина «наука о данных» начинается в 1990-е гг.

Однако области, которые он охватывает, имеют более долгую историю. Одна из них – сбор данных, другая – их анализ. Далее мы рассмотрим, как развивались эти отрасли знаний, а затем опишем, как и почему они сплелись воедино в науке о данных. В этом обзоре будет введено много новых понятий, поскольку он описывает и называет важные технические новшества по мере их возникновения. Для каждого нового термина мы дадим краткое объяснение его значения, однако позже мы еще вернемся ко многим из них и приведем более подробные объяснения.
Мы начнем с истории сбора данных, продолжим историей анализа данных и закончим эволюцией науки о данных.

История сбора данных

Первыми из известных нам методов записи данных были зарубки на столбах, вкопанных в землю, чтобы отмечать восходы солнца и узнавать количество дней до солнцестояния. Однако с развитием письменности наша способность фиксировать опыт и события окружающего мира значительно увеличила объем собираемых нами данных.

Самая ранняя форма письма была разработана в Месопотамии около 3200 г. до н. э. и использовалась для коммерческого учета. Этот тип учета фиксирует так называемые транзакционные данные. Транзакционные данные включают в себя информацию о событиях, таких как продажа товара, выставление счета, доставка, оплата кредитной картой, страховые требования и т. д. Нетранзакционные данные, например демографические, также имеют долгую историю.
Первые известные переписи населения прошли в Древнем Египте около 3000 г. до н. э. Причина, по которой древние правители вкладывали так много усилий и ресурсов в масштабные проекты по сбору данных, заключалась в том, что им нужно было повышать налоги и увеличивать армии. Это согласуется с утверждением Бенджамина Франклина о том, что в жизни есть только две несомненные вещи: смерть и налоги.

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Наука о данных. Базовый курс, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Похожие книги