Julia. Язык программирования. Быстрый старт

Поведение при переполнении

В Julia превышение максимального представляемого значения данного типа приводит к циклическому поведению. Пример (функции typemax(), typemin(), возвращают максимальное и минимальное значения для заданного типа, == оператор равенства):

julia> x = typemax(Int64)

9223372036854775807

julia> x+1

–9223372036854775808

julia> x + 1 == typemin(Int64)

true

julia> x = typemax(UInt64)

0xffffffffffffffff

julia> x+1

0x0000000000000000

julia> x + 1 == typemin(UInt64)

true

В тех случаях, когда переполнение возможно, рекомендуется производить проверку на цикличное поведение.

В противном случае используйте тип BigInt арифметики произвольной точности. Ниже приведен пример поведения при переполнении и как его можно решить с помощью BigInt():

julia> 10^19

–8446744073709551616

julia> BigInt(10)^19

10000000000000000000

Числа с плавающей точкой

Типы чисел с плавающей точкой в Julia:

Числа с плавающей точкой вводятся и выводятся стандартным образом:

julia> 1.

0

1.0

julia> 1.

1.0

julia> 0.5

0.5

julia> .5

0.5

julia> -1.23

–1.23

При необходимости можно использовать E-нотацию:

julia> 1e10

1.0e10

julia> 2.5e-4

0.00025

Все результаты из примеров выше имеют тип Float64 (тип по умолчанию). Если вы хотите ввести значение с типом Float32, то необходимо использовать f вместо e следующим образом:

julia> x = 0.

5f0

0.5f0

julia> typeof(x)

Float32

julia> 2.5f-4

0.00025f0

Значение с типом Float16:

julia> Float16(4.)

Float16(4.0)

julia> 2*Float16(4.)

Float16(8.0)

Ноль с плавающей точкой

Числа с плавающей точкой имеют два нуля – положительный нуль и отрицательный нуль. Они равны друг другу, но имеют разные двоичные представления, что можно увидеть с помощью функции bitstring(), которая дает буквальное битовое представление примитивного типа:

julia> 0.

0 == -0.0

true

julia> bitstring(0.0)

"0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000"

julia> bitstring(-0.0)

"1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000"

Когда точности или размерности Float64 недостаточно, можно использовать специальный тип BigFloat:

julia> 2.0^100/4

3.1691265005705735e29

julia> BigFloat(2.0)^100/4

3.