Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка

Работа с естественными языками и голосовые помощники. Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) является областью применения ИИ, которая занимается взаимодействием между компьютерами и людьми и использует естественный язык человека. Это направление, объединяющее ИИ и математическую лингвистику, изучает проблемы компьютерного анализа и синтеза естественных языков. Анализ в данном контексте означает возможность читать, распознавать, понимать и расшифровывать человеческие языки в целях выявления смысла передаваемой информации; синтез – способность генерировать текст с учетом грамматических и семантических правил естественного языка.

Решение этих проблем позволит создать удобную форму взаимодействия компьютера и человека.

Типовое взаимодействие человека с компьютером на основе NLP выглядит следующим образом:

– человек что-либо произносит на естественном (человеческом) языке в микрофон компьютера;

– компьютер записывает звук;

– записанная аудиоинформация распознается и преобразуется в текст;

– данные текста обрабатываются интеллектуальными системами с учетом смысла сказанного и ответ выдается в форме цифровых данных;

– обработанные данные преобразуются в аудиоформат;

– компьютер воспроизводит аудиофайл.

Обработка естественного языка служит основой для многих прикладных программных приложений:

– приложений языкового перевода, например Google Translate или Yandex Переводчик;

– текстовые процессоры для проверки грамматической точности текстов, такие как Microsoft Word или Grammarly;

– приложения интерактивного голосового ответа, используемые в центрах обработки вызовов для ответа на запросы определенных пользователей;

– голосовые помощники, такие как Google Assistant, Siri, Cortana и Alexa;

– телефонные роботы для голосовой навигации по сервисам и автоматических голосовых уведомлений.

Некоторые системы способны не только распознавать человеческую речь, но и давать оценку – «тональность» высказываний, которая показывает эмоциональное состояние человека.

Прикладное применение имеют также такие задачи, как идентификация человека по голосу и характерным речевым оборотам, определение числа участвующих в дискуссии людей и степени удовлетворенности полученным ответом.

Робототехника и искусственный интеллект. Робототехника и ИИ представляют собой наиболее перспективную комбинацию для автоматизации задач, не входящих в первичные заводские настройки роботизированной техники.