На нашем сайте вы можете читать онлайн «Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Монографии. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка

Автор
Дата выхода
27 сентября 2023
Краткое содержание книги Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Коллектив авторов) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В монографии дана характеристика ключевых научно-технических направлений, которые оказывают наиболее существенное влияние на развитие цифровой среды: большие данные, искусственный интеллект, системы распределенного реестра (блокчейн), промышленный интернет, компоненты робототехники, технологии мобильной и спутниковой связи, извлечение знаний. Представлены сферы применения цифровых технологий, сопряженные с наибольшими рисками: цифровая медицина, цифровое управление городом, цифровая логистика, электронная коммерция, Индустрия 4.0, социальные сети и медиа, цифровое управление рабочим пространством и умные дома. Описаны базовые понятия информационной безопасности и основные подходы к технической обусловленности возникновения рисков при процессах цифровизации. Особое внимание уделено анализу преступлений в компьютерной сфере, предусмотренных гл. 28 УК РФ, что приводит к выводу о необходимости пересмотра терминологии УК РФ с целью адекватного парирования существующих угроз в сфере компьютерной информации.
Законодательство приведено по состоянию на февраль 2022 г.
Для научных и практических работников, преподавателей, аспирантов и студентов юридических вузов.
Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
При целевом противостоянии эффективность существенно снижается.
В системах обнаружения мошенничества с кредитными картами. В некоторых системах обнаружения мошенничества специальный аналитический инструмент (классификатор логистической регрессии) применяется для выявления транзакций с признаками мошенничества, которые блокируются до детального выяснения их валидности. Однако он тоже может подвергнуться атаке и мошеннические транзакции останутся незамеченными.
В системах интеллектуальной идентификации человека. Для усиления контроля выполнения «чувствительных» финансовых операций используются алгоритмы, определяющие по специфичности нажатия клавиш, что данные вводит человек, и идентифицирующие личность человека. Однако злоумышленники научились создавать состязательные выборки, которые обманывают весьма точный в нормальном режиме работы классификатор.
В статистических спам-фильтрах. Некоторые спам-фильтры (например, SpamAssasin, SpamBayes, Bogo-фильтр) основаны на популярном алгоритме обучения Naive Bayes Machine, который впервые был применен в 1998 г.
Классификация атак на системы машинного обучения. Атаки на системы машинного обучения классифицируются по их целям, типу вызываемой в системе ошибки, осведомленности атакующего и типу атаки.
Классификация по целям атаки. Данная классификация проводится в зависимости от характера нарушения свойств безопасности: доступности, целостности, конфиденциальности модели и другим целевым свойствам, установленным для системы.
Нарушение доступности. К атакам с целью нарушения доступности относят атаки, направленные как на снижение стабильности работы модели для корректных входных данных, так и на полную остановку сервиса.








