На нашем сайте вы можете читать онлайн «Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Монографии. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка

Автор
Дата выхода
27 сентября 2023
Краткое содержание книги Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Коллектив авторов) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В монографии дана характеристика ключевых научно-технических направлений, которые оказывают наиболее существенное влияние на развитие цифровой среды: большие данные, искусственный интеллект, системы распределенного реестра (блокчейн), промышленный интернет, компоненты робототехники, технологии мобильной и спутниковой связи, извлечение знаний. Представлены сферы применения цифровых технологий, сопряженные с наибольшими рисками: цифровая медицина, цифровое управление городом, цифровая логистика, электронная коммерция, Индустрия 4.0, социальные сети и медиа, цифровое управление рабочим пространством и умные дома. Описаны базовые понятия информационной безопасности и основные подходы к технической обусловленности возникновения рисков при процессах цифровизации. Особое внимание уделено анализу преступлений в компьютерной сфере, предусмотренных гл. 28 УК РФ, что приводит к выводу о необходимости пересмотра терминологии УК РФ с целью адекватного парирования существующих угроз в сфере компьютерной информации.
Законодательство приведено по состоянию на февраль 2022 г.
Для научных и практических работников, преподавателей, аспирантов и студентов юридических вузов.
Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
В связи с чем чтобы решить задачу обнаруживать раковые опухоли разработчики могут использовать сеть, доучивая ее, изначально предназначенную для распознавания лиц знаменитостей. Если злоумышленникам удастся взломать сервер, на котором хранятся общедоступные модели (а уровень безопасности общедоступных сервисов невысокий), и загрузить свою собственную модель с интегрированным «черным ходом», модели сохранят свойства, заложенные хакерами даже после переобучения модели добросовестными разработчиками. Например, «черный ход», встроенный в детектор американских дорожных знаков, оставался активным даже после того, как модель была переобучена на идентификацию шведских дорожных знаков вместо американских аналогов.
Классификация атак на методики машинного обучения. Эталонный процесс обучения ИИ предполагает наличие большого набора подготовленных данных, доступ к высокопроизводительным вычислительным ресурсам.
Многозадачное обучение. Оно повсеместно применяется для решения задач в области классификации изображений, обработки естественного языка и т. п. Даже когда целью обучения модели является выполнение одной задачи, модель обучают в целях выполнения связанных подзадач для улучшения качества и скорости решения главной задачи.











