На нашем сайте вы можете читать онлайн «Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Монографии. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка

Автор
Дата выхода
27 сентября 2023
Краткое содержание книги Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Коллектив авторов) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В монографии дана характеристика ключевых научно-технических направлений, которые оказывают наиболее существенное влияние на развитие цифровой среды: большие данные, искусственный интеллект, системы распределенного реестра (блокчейн), промышленный интернет, компоненты робототехники, технологии мобильной и спутниковой связи, извлечение знаний. Представлены сферы применения цифровых технологий, сопряженные с наибольшими рисками: цифровая медицина, цифровое управление городом, цифровая логистика, электронная коммерция, Индустрия 4.0, социальные сети и медиа, цифровое управление рабочим пространством и умные дома. Описаны базовые понятия информационной безопасности и основные подходы к технической обусловленности возникновения рисков при процессах цифровизации. Особое внимание уделено анализу преступлений в компьютерной сфере, предусмотренных гл. 28 УК РФ, что приводит к выводу о необходимости пересмотра терминологии УК РФ с целью адекватного парирования существующих угроз в сфере компьютерной информации.
Законодательство приведено по состоянию на февраль 2022 г.
Для научных и практических работников, преподавателей, аспирантов и студентов юридических вузов.
Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Один из методов атаки заключается в изучении того, может ли добавление нескольких тщательно созданных обучающих образцов с правильными метками изменить структуру модели так, чтобы она плохо выполнялась в прежних задачах. Злоумышленники таким образом инициируют в модели оптимизацию ретроспективных знаний, цель которой состоит в том, чтобы изменить модель под новую, атакующую задачу, тем самым повредить результаты обучения на старых задачах. Механизмы атаки и защиты, характерные для обучения на протяжении всего жизненного цикла, требуют дополнительных исследований.
§ 2. Большие данные
Понятие. Большие данные (Big Data) – это крайне большой объем структурированных и неструктурированных данных произвольного типа, обрабатываемый в горизонтально масштабируемых информационных системах. Назначение систем Big Data – помогать в принятии решений и инициировать действия на основе анализа цифровой информации.
История. Определение Big Data появилось в 2008 г. Безусловно, до этого времени существовали методологии анализа информации, однако стоимость хранения и обработки данных была столь велика, что ограничения в ресурсах либо сводили на нет полезность аналитических отчетов из-за низкой скорости их предоставления, либо качество отчетов было столь низким, что они не имели практического применения.
Вместе с тем, объемы данных росли лавинообразными темпами: пользователи социальных сетей генерировали огромные объемы информации, корпорации копили сведения о клиентах, индустриальные предприятия использовали датчики для контроля технологических процессов, в дополнение к ним в широкой эксплуатации появились домашние приборы и автоматизированных системы, которые без участия человека используют интернет, автоматически отсылают информацию о своем состоянии, получают и обрабатывают команды пользователей и тем самым также порождают огромные объемы данных.











