На нашем сайте вы можете читать онлайн «Максимизация производительности: Алгоритмы для оптимизации системы. Оптимизация системы компьютера». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Физика. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Максимизация производительности: Алгоритмы для оптимизации системы. Оптимизация системы компьютера

Краткое содержание книги Максимизация производительности: Алгоритмы для оптимизации системы. Оптимизация системы компьютера, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Максимизация производительности: Алгоритмы для оптимизации системы. Оптимизация системы компьютера. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (ИВВ) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Алгоритмы оптимизации системы: генетический алгоритм, симулированный отжиг, метод перебора и рой частиц. Данные алгоритмы исследуют различные подходы к оптимизации параметров системы. Все они стремятся найти наилучшие значения параметров, минимизируя общую нагрузку на систему. Книга предлагает полное понимание и применение этих алгоритмов для повышения производительности и эффективности систем.
Максимизация производительности: Алгоритмы для оптимизации системы. Оптимизация системы компьютера читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Максимизация производительности: Алгоритмы для оптимизации системы. Оптимизация системы компьютера без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
– Найти максимальное значение каждого параметра:
– Максимальное CPU % = максимальное значение CPU % из всех отсчетов времени
– Максимальное RAM % = максимальное значение RAM % из всех отсчетов времени
– Максимальное HDD % = максимальное значение HDD % из всех отсчетов времени
– Максимальное Network Load = максимальное значение Network Load из всех отсчетов времени
– Рассчитать общую нагрузку на основе максимального значения параметра:
– Общая нагрузка = (1 + (Максимальное CPU % + Максимальное RAM % + Максимальное HDD % + Максимальное Network Load) / 100) * (Максимальное CPU % * Максимальное RAM % * Максимальное HDD % * Максимальное Network Load) ^2
Алгоритм нахождения средневзвешенного значения параметров
– Входные данные: данные о загрузке CPU, RAM, HDD и Network Load для нескольких отсчетов времени и их соответствующие веса.
– Рассчитать взвешенное значение каждого параметра, умножив значения параметров на соответствующие им веса.
– Вычислить средневзвешенное значение каждого параметра, разделив сумму взвешенных значений параметров на сумму весов:
– Средневзвешенное CPU % = сумма (CPU % * вес) / сумма весов
– Средневзвешенное RAM % = сумма (RAM % * вес) / сумма весов
– Средневзвешенное HDD % = сумма (HDD % * вес) / сумма весов
– Средневзвешенное Network Load = сумма (Network Load * вес) / сумма весов
– Рассчитать общую нагрузку на основе средневзвешенных значений параметров:
– Общая нагрузка = (1 + (Средневзвешенное CPU % + Средневзвешенное RAM % + Средневзвешенное HDD % + Средневзвешенное Network Load)) / 100 * (Средневзвешенное CPU % * Средневзвешенное RAM % * Средневзвешенное HDD % * Средневзвешенное Network Load) ^2
Алгоритм адаптивной оптимизации Монте-Карло для оптимизации значений параметров
– Входные данные: значения CPU %, RAM %, HDD % и Network Load.
– Инициализировать начальные значения параметров случайным образом.
– Задать начальный размер шага (step size) для обновления значений параметров.
– Начать цикл оптимизации:
– Вычислить общую нагрузку системы с текущими значениями параметров по заданной формуле.
– Случайным образом изменить значения параметров с использованием случайных приращений в пределах заданного размера шага.
– Вычислить новую общую нагрузку системы с обновленными значениями параметров.











