Облачная экосистема

Имеет реализацию CLI (Common Line Interface) в проекте Pandom, практически полностью повторяющий команды Docker, но без оркестровки (Docker Swarm), который по умолчанию является инструментом в Linux Fedora.

* CRI (Kubernetes.io/blog/2016/12/container-runtime-interface-cri-in-Kubernetes/">Container Runtime Interface) – среда для запуска контейнеров, универсально предоставляющие примитивы (Executor, Supervisor, Metadata, Content, Snapshot, Events и Metrics) для работы с Linux контейнерами (пространствами процессов, групп и т.

** CNI (Container Networking Interface) – работа с сетью.

Portainer

Простейшим вариантом мониторинга будет Portainer:

essh@kubernetes-master:~/microKubernetes$ cat << EOF > docker-compose.monitoring.yml

version: '2'

>

services:

portainer:

image: portainer/portainer

command: -H unix:///var/run/Docker.sock

restart: always

ports:

– 9000:9000

volumes:

– /var/run/Docker.sock:/var/run/Docker.sock

– ./portainer_data:/data

>

EOF

essh@kubernetes-master:~/microKubernetes$ docker-compose -f docker-compose.

Мониторинг с помощью Prometheus

Мониторинг – поддержка непрерывности работы, отслеживание текущей ситуации (выявление, локализация и отправка об инциденте, например, в SaaS PagerDuty), прогнозирование возможных ситуаций, визуализация, построение моделей нормально работы IAOps (Artificial Intelligence For It Operations, https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/aiops-artificial-intelligence-operations).

Мониторинг содержит следующие этапы:

* выявление инцидента;

* уведомление о инциденте;

* локализация;

* решение.

Мониторинг можно классифицировать по уровню на следующие типы:

* инфраструктурный (операционная система, сервера, Kubernetes, СУБД), ;

* прикладной (логи приложений, трейсы, события приложений), ;

* бизнес-процессов (точки в транзакциях, трейсы транзакциях).

Мониторинг можно классифицировать по принципу:

* распределённый (трейсы), ;

* синтетический (доступность), ;

* IAOps (прогнозирование, аномалии).

Мониторинг делится на две части по степени анализа на системы логирования и системы расследования инцидентов. Примером логирования

служит ELK стек, а расследования инцидентов – Sentry (SaaS). Для микро-сервисов добавляется ещё и система трассировки

запросов, такие как Jeger или Zipkin. Система логирования просто пишет все логи, которые доступны.