Облачная экосистема

Этот буфер мы можем просмотреть программой docker logs name_container. Если мы следуем идеологии Docker – "один процесс – один контейнер" – мы можем просматривать логи отдельной программы. Для просмотра логов удобно пользоваться командами less и tail. Первая программа позволяет удобно прокручивать лога стрелками клавиатуры, искать нужное с на основе совпадений и по шаблону регулярных выражений, на подобие текстового редактора vi. Вторая программа выводит нужно нам количество

Важным критерием обеспечения бесперебойной работы является контроль свободного места.

Так, если места не останется, то база данных не сможет записывать данные, с другими компонентами ситуация может быть более плачевная, чем потеря новых данных. В Docker есть настройки лимитов не только для отдельных контейнеров, минимум 10%. Во время создания образа или запуска контейнера может быть выброшена ошибка о том, что заданные пределы превышены. Для изменения настроек по умолчанию нужно указать серверу Dockerd настройки, предварительно его остановив service docker stop (все контейнера будут остановлены) и после возобновив его работу service docker start (работа контейнеров будет возобновлена). Настройки можно задать как параметры /bin/dockerd –storange-opt dm.basesize=50G –stirange-opt

В Container мы имеем авторизацию, контроль наши контейнеров, с возможностью для теста их создавать и видеть графики по процессору и памяти. Для большего потребуется система мониторинга.

Систем мониторинга довольно много, например, Zabbix, Graphite, Prometheus, Nagios, InfluxData, OkMeter, DataDog, Bosum, Sensu и другие, из которых наиболее популярны Zabbix и Prometheus (промисиус). Первый, традиционно применяется, так как является лидирующим средством деплоя, который полюбился админам за простоту использования (достаточно только иметь SSH доступ к серверу), низкоуровненность, позволяющий работать не только с серверами, но и другим железом, таким как роутеры. Второй же является противоположностью первого: он заточен исключительно на сбор метрик и мониторинг, ориентирован как готовое решение, а не фреймворк и полюбился программистам, по принципу поставил, выбрал метрики и получил графики. Ключевой особенностью между Zabbix и Prometheus заключается не в предпочтениях одних детально настраивать под себя и других затрачивать намного меньше времени, а в сфере применения.