На нашем сайте вы можете читать онлайн «Облачная экосистема». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Интернет. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Облачная экосистема

Автор
Краткое содержание книги Облачная экосистема, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Облачная экосистема. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Евгений Сергеевич Штольц) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В этой книге главный Архитектор Департамента Архитектуры компетенций Cloud Native в Сбербанк делится знанием и опытом с читателем созданием и перехода на облачную экосистему, так и созданием и адаптацией приложений под неё. В книге автор старается провести читателя по пути, минуя ошибки и сложности. Для этого демонстрируется практическое применение и даются пояснения, чтобы читатель смог ими воспользоваться как инструкцией для учебных и рабочих целей. Читателем может быть как разработчики разных уровней, так и специалисты по экосистеме, желающие не потерять актуальность своих умений в уже изменившимся мире.
Облачная экосистема читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Облачная экосистема без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Если же логи находятся не локально, а на распределённой системе, то устанавливается logstash на каждый сервер и
запускается в режиме агента bin/logstash agent -f /env/conf/my.conf. Поскольку запускать
logstash только в качестве агента для пересылки логов расточительно, то можно использовать продукт от тех
же разработчиков Logstash Forwarder (ранее Lumberjack) пересылающий логи по протоколу lumberjack к
logstash серверу. Для отслеживания и получения данных с MySQL можно использовать агент Packetbeat
(https://www.
Также logstash позволяет преобразовать данные разного типа:
** grok – задать регулярные выражения выдирания полей из строки, часто для логов из текстового формата в JSON;
** date – в случае архивных логов проставить дату создания лога не текущей датой, а взять её из самого лога;
** kv – для логов типа key=value;
** mutate – выбрать только нужные поля и изменить данные в полях, например, произвести замену символа "/" на "_";
** multiline – для многострочных логов с разделителями.
Пример, можно лог в формате "дата тип число" разложить на составляющие, например "01.01.2021 INFO 1" разложить в хэш "message":
filter {
grok {
type => "my_log"
match => ["message", "%{MYDATE:date} %{WORD:loglevel} ${ID.id.int}"]
}
}
Шаблон ${ID.id.int} берёт класс – шаблон ID, полученное значение будет подставлено в поле id и строковое значение будет преобразовано к типу int.
В блоке «Output» мы можем указать: выводить данные в консоль с помощью блока "Stdout", в файл – "File", передавать по http через JSON REST API – "Elasticsearch" или отравлять по почте – "Email". Также можно заказать условия по полям, полученным в блоке filter. Например,:
output {
if [type] == "Info" {
elasticsearch {
host => localhost
index => "log-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
Здесь индекс Elasticsearch (база данных, если проводить аналогию с SQL) меняется каждый день.







