Нейросетевое программирование. Инструментарий нейрокомпьютинга

Нейросетевое программирование. Инструментарий нейрокомпьютинга

Александр Кириченко

Данная книга в основном посвящена четвёртому уровню моделирования мозга (создание комплексов, содержащих большое количество совместно работающих нейронных сетей различного назначения, которые оформляются в виде нейросетевых моделей, систем управления, нейроконструкций, гибридных нейронных сетей и т. д. вплоть до нейрокомпьютеров) и представляет интерес учащимся в магистратуре, аспирантами лицам, углублённо специализирующимся на нейросетевых технологиях.

Нейросетевое программирование

Инструментарий нейрокомпьютинга

Александр Кириченко

© Александр Кириченко, 2020

ISBN 978-5-0051-6327-1

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Нейроконструкции и модели управления

Структурный подход к моделированию мозга реализуется на нескольких уровнях (этапах). В основах теории искусственных нейронных сетей [3] рассматриваются 4 уровня нейросетевого моделирования:

1.

Вначале создается информационная модель отдельной нервной клетки – искусственного нейрона (ИН), что составляет первый уровень нейронного моделирования.

2. Ограниченное число ИН далее могут структурироваться в жесткие необучаемые конфигурации – искусственные нейронные ансамбли (ИНА), что составляет второй уровень нейронного моделирования.

3. Третий уровень нейронного моделирования составляют искусственные нейронные сети (ИНС).

Это нейросетевые конструкции, которые с помощью специальной процедуры обучения могут гибко изменять свои параметры.

4. На четвёртом уровне создаются комплексы, содержащие большое количество совместно работающих программ и нейронных сетей различного назначения, которые оформляются в виде нейросетевых моделей, систем управления, нейроконструкций, и т. д. вплоть до нейрокомпьютеров.

Данная книга в основном посвящена четвёртому уровню моделирования мозга и представляет интерес магистрам, аспирантам и лицам, углублённо специализирующимся на нейросетевых технологиях.

В начале 2000 годов сформировался переход к новой архитектурной парадигме – ассоциативным искусственным когнитивным системам, способным к самообучению и синтезу нового знания путем ассоциативной рекомбинации полученной информации.