#Нейруха, или Введение в нейроэру

На разных стадиях и на разных уровнях работы с нейросетями их обучением занимаются различные специалисты. Это компьютерные инженеры, аналитики, программисты, AI-тренеры и AI-редакторы, а также множество других специалистов в области машинного обучения.

Если инженеры и программисты – специальности преимущественно технические, то в зависимости от направленности задач, для которых предназначается нейросеть, AI-тренерами и AI-редакторами могут быть специалисты гуманитарных профессий.

Например, для того чтобы обучить нейросеть хорошо и правильно отвечать на широчайший спектр вопросов пользователей, как это делают ставшие популярными чат-боты, необходимо, чтобы с системами работали специалисты именно гуманитарных профессий: языковеды (лингвисты и филологи), преподаватели языка и литературы, переводчики, журналисты, райтеры, пишущие на заданные темы, писатели, специалисты во всевозможных областях человеческой деятельности.

Ниже хочу немного рассказать про уже упомянутый популярный нейросетевой чат-бот ChatGPT (https://ridero.

ru/link/OoQny7rLdvH8Jp0DEuVso), предназначенный для выполнения широчайшего спектра задач, и подобные ему нейросетевые решения.

ChatGPT (GPT здесь – сокращение английского Generative Pre-trained Transformer, что переводится как генеративный предварительно обученный трансформер) создан в виде чат-бота с искусственным интеллектом. Основой этой нейросети стал алгоритм «Трансформер», разработанный специалистами Google Brain (исследовательский проект корпорации Google) в 2017 году.

Этот алгоритм изначально был предназначен для упрощённой обработки последовательностей (в отличие от более сложных нейросетевых алгоритмов), таких как текст на естественном языке, а также для решения таких задач, как машинный перевод и автоматическое реферирование, то есть для создания кратких версий исходных текстов. Говоря совсем просто, алгоритм «Трансформер» может «предсказать» по первым словам вводимого текста то, что у него хочет спросить пользователь, и предложить наиболее вероятный ответ, написав его всякий раз уникально, используя заложенные в него возможности и перевода, и реферирования.

Вопреки распространённому мнению, ChatGPT и подобные ему нейросетевые алгоритмы ничего не создают в истинном значении этого слова. Этот алгоритм, грубо говоря, «великий компилятор».