Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней

ru/article/n/analiz-rynka-iskusstvennogo-intellekta-dinamika-patentovaniya-tehnologiy)]]. Тем не менее, на сегодняшний день такие китайские гиганты как Baidu, Tencent и Alibaba по портфелю патентов в области финтеха, аэрокосмической, оборонной промышленности, автомобилестроении, производстве, которые используют облачные технологии и решения на базе ИИ, превосходят Apple, Microsoft, Google и Amazon [[13 - .Китай доминирует по количеству патентов в сфере ИИ. [Электронный ресурс] www.iot.ru. URL: https://iot.ru/promyshlennost/kitay-dominiruet-po-kolichestvu-patentov-v-sfere-ii (https://iot.

ru/promyshlennost/kitay-dominiruet-po-kolichestvu-patentov-v-sfere-ii)]].

Рисунок 2. Топ-10 организаций мира по количеству заявок на изобретения и полезные модели в области искусственного интеллекта за период 2015—2019 гг.

Теперь дадим определение термину «технологии искусственного интеллекта»:

Технологии искусственного интеллекта – это технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта.

К передовым направлениям исследований в области искусственного интеллекта в этих компаниях можно отнести следующие группы технологических задач [[14 - .Мировые лидеры в области искусственного интеллекта по публикационной и патентной активности. [Электронный ресурс] // www.нтр.рф. URL: https://нтр.

рф/upload/iblock/9be/Мировые%20лидеры%20в%20области%20искусственного%20интеллекта.pdf (https://xn--m1agf.xn--p1ai/upload/iblock/9be/%D0%9C%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5%20%D0%BB%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D1%80%D1%8B%20%D0%B2%20%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%20%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B0.pdf)]]:

– IBM: автоматизация рутинных задач, прогнозирование результатов обоснованных решений на основе данных; технологии нейролингвистического программирования; машинное обучение; проектирование нейронных сетей.

– Samsung: cбор и управление данными о пользователях, разработка системы безопасности для обнаружения и идентификации уязвимостей сервисов.

– Microsoft: машинное обучение, интеллектуальный анализ изображений, понимание речи, прогнозирование на основе данных и имитации интеллектуальных возможностей человека.