Искусственный разум. Параллельная специализированная гибридная машина. Метод точного мгновенного решения NP задачи

Произведём объединение грузов из множества грузов в подмножества грузов по два и по три.

Полученные упорядоченные вектора подмножества грузов по два и по три и их значений суммарных весов грузов и цен занесём в таблицу 5.

Таблица 5. Определённый и полученные упорядоченные вектора грузов

Из таблицы 5 видно, что для определения глобального оптимального результата в данном примере задачи о ранце: для данного метода достаточно чтобы N

= 3. Искомый результат:

W = W1 + W2 + W3 = 3 + 4 + 5 = 12

P = P1 + P2 + P3 = 1 + 6 + 4 = 11

Таким образом, без перебора вариантов решения задачи о ранце, находим данным методом глобальный оптимальный результат данного примера задачи о ранце.

Основываясь на данных из таблицы, определим зависимость числа подмножеств по три (Kw3) с суммарным весом грузов больше или равно W = 12, от числа угадывания (N) на шкале угадывания (Nm) для данного метода.

Рис. 4.13. Выявленная зависимость между К

и N

.

Где К

 – количество подмножеств грузов по три, с суммарным весом грузов больше или равно W.

N

 – шкала угадывания количества подмножеств грузов.

N

 – количество угаданных подмножеств грузов.

Согласно данного метода определим локальное оптимальное решения задачи о ранце для значений:

М = 2 и N

 = 4.

Рассмотрим таблицу 6 для значений М = 2 и N

 = 4.

Таблица 6. Определённый и полученный упорядоченныйвектор грузов для М = 2 и N

= 4.

Из таблицы 6 определим локальное оптимальное решения задачи о ранце:

W = W2 + W4 = 4 + 8 = 12

P = P2 + P4 = 6 + 7 = 13

Согласно метода, определим локальное оптимальное решения задачи о ранце для значений М = 1 и N

= 5 согласно таблицы 7.

Таблица 7. Определённый вектор грузов для

М = 1 и N

 = 5

Из таблицы 7 определим локальное оптимальное решения задачи о ранце для М = 1 и N

 = 5 :

W = W4 = 8

P = P4 = 7

Исходя из вышеизложенного выбираем локальный оптимальный результат данного примера задачи о ранце:

W = W2 + W4 = 4 +8 = 12

P = P2 + P4 = 6 + 7 = 13.

Таким образом, без перебора вариантов решения задачи о ранце, находим данным методом локальный оптимальный результат и глобальный оптимального результат для данного примера задачи о ранце с помощью моего метода. Определение лучшего результата требует выполнение дополнительных условий.