На нашем сайте вы можете читать онлайн «Технологии поиска и анализа данных в научных исследованиях. Учебно-практическое пособие». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Учебники и пособия для вузов. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Технологии поиска и анализа данных в научных исследованиях. Учебно-практическое пособие

Автор
Дата выхода
12 июля 2022
Краткое содержание книги Технологии поиска и анализа данных в научных исследованиях. Учебно-практическое пособие, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Технологии поиска и анализа данных в научных исследованиях. Учебно-практическое пособие. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Д. Е. Прокудин) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В настоящем пособии рассматриваются подходы и технологии информационного поиска, содержательного и интеллектуального анализа текстов. Пособие предлагает один из возможных подходов к выполнению научно-исследовательской работы в вузе, способствующий развитию способности формулировать цели и задачи исследования, выявлять приоритеты решения задач, оптимизации работы с информационными ресурсами и результативности научных исследований в магистратуре. Оно содержит практические задания и методические материалы к ним, выполнение которых направлено на формирование поисково-информационной компетентности магистрантов.
Результаты выполнения заданий могут быть использованы магистрантами при подготовке рефератов, обзоров, аналитических отчетов, научных публикаций, учебных кейсов, списков источников и ключевых слов.
Учебно-практическое пособие может быть использовано как в учебных целях, так и в профессиональной научно-исследовательской деятельности.
Пособие подготовлено при поддержке Благотворительного фонда Владимира Потанина.
Технологии поиска и анализа данных в научных исследованиях. Учебно-практическое пособие читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Технологии поиска и анализа данных в научных исследованиях. Учебно-практическое пособие без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Отсутствие аналитических, исследовательских навыков на начальном этапе подготовки магистерской диссертации может стать причиной многих ошибок и неэффективных решений. Для того, чтобы нивелировать недостаток исследовательских навыков, следует придерживаться рекомендованных этапов научного исследования в магистратуре:
1) постановка проблемы (осуществляется построением дерева проблем в рамках предметной области с последующей декомпозицией и выделением проблем, требующих проведения научного исследования);
2) анализ тематики предметной области, обоснование актуальности темы исследования;
3) определение цели и задач, объекта и предмета исследования;
4) разработка гипотез и стратегии исследования (методология и методика);
5) сбор информации и формирование информационной, терминологической базы исследования;
6) преобразование (систематизация, обобщение, анализ и синтез) исходных данных в верифицированное знание, представленное результатами и выводами;
7) оформление текста научного труда.
Каждый из этих этапов предполагает поиск релевантных тематике исследования материалов и данных, обработку и интеллектуальный анализ больших информационных массивов, что невозможно без применения современных компьютерных технологий и аналитического инструментария.
Тематика выпускных квалификационных работ должна быть направлена на решение профессиональных задач предметной области с использованием современных ИТ. Магистрант должен показать актуальность темы исследования, проведя аналитический обзор научной литературы, нормативных и законодательных источников информации, успешных практик в выбранной предметной области.
После определения актуальности темы следует сформулировать цель и реализующие ее задачи исследования.






