На нашем сайте вы можете читать онлайн «Теория и практика общественно-научной информации. Выпуск 22». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Теория и практика общественно-научной информации. Выпуск 22

Автор
Дата выхода
06 ноября 2018
Краткое содержание книги Теория и практика общественно-научной информации. Выпуск 22, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Теория и практика общественно-научной информации. Выпуск 22. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Коллектив авторов) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Основное содержание выпуска составляют материалы секции «Информационно-библиотечное обеспечение науки и образования» XIII Международной научной конференции «Модернизация России: Ключевые проблемы и решения» (Москва, ИНИОН РАН, 21 декабря 2012 г.) и заседаний 7-9 совместного семинара ИПИ РАН и ИНИОН РАН «Методологические проблемы наук об информации» (май- декабрь 2012 г.). Представлены материалы, освещающие зарубежный опыт информационной деятельности, и статьи памяти коллег.
Для специалистов в области информатики, библиотековедения и библиографоведения, науковедения и философии науки.
Теория и практика общественно-научной информации. Выпуск 22 читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Теория и практика общественно-научной информации. Выпуск 22 без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Толстой
Представлен опыт интеграции информационных ресурсов Сибирского отделения РАН для формирования единого научно-образовательного информационного пространства. Описывается платформа массовой интеграции данных ZooSPACE, разрабатываемая в Институте вычислительных технологий СО РАН.
Ключевые слова: информационное пространство науки и образования; информационные ресурсы; информационная система; распределенная информационная система; платформа массовой интеграции данных ZooSPACE.
Одним из основных результатов социальной и интеллектуальной человеческой деятельности является создание и накопление информационных ресурсов с целью их дальнейшего использования и недопущения утраты опыта предыдущих поколений. На протяжении всей истории человечества уровень развития технологий накопления информации и эффективности ее использования значительно влиял на уровень развития производительных сил. Утеря информации приводила к отбрасыванию цивилизации на века назад.
Наверное, не будет большим преувеличением утверждение о том, что проблема поиска информации является для человеческого сообщества одной из главных. Великий аргентинский писатель Хорхе Луис Борхес в эссе «Четыре цикла» писал, что в мировой литературе вечны четыре темы.
1. Падение города.
2.
3. Поиск.
4. Самопожертвование бога.
Нетрудно заметить, что наиболее часто встречается как в литературе, так и в реальности третья тема – поиск, ибо четвертая тема выходит за рамки обычного человеческого опыта, а две первые проявляются лишь в «минуты мира роковые».
Любой производственный или научный процесс порождает огромные объемы данных, и работать с ними по мере увеличения объемов становится все сложнее. Количество данных когда-нибудь превысит способность человека их обрабатывать, поэтому необходимы новые инструментальные средства и алгоритмы для анализа.











