На нашем сайте вы можете читать онлайн «Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. Учебное пособие по проведению практических занятий со студентами управленческих направлений подготовки». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. Учебное пособие по проведению практических занятий со студентами управленческих направлений подготовки
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
20 декабря 2017
Краткое содержание книги Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. Учебное пособие по проведению практических занятий со студентами управленческих направлений подготовки, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. Учебное пособие по проведению практических занятий со студентами управленческих направлений подготовки. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Виктор Дудихин) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В данном пособии приводятся примеры использования аналитической платформы «Deductor». Изучение пособия дает возможность студентам бакалавриата и магистратуры существенно продвинуться в освоении совокупности методов и средств аналитической обработки информации. Пособие предназначено для студентов факультета государственного управления МГУ, а также студентов гуманитарных специальностей, изучающих информационные технологии в управлении.
Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. Учебное пособие по проведению практических занятий со студентами управленческих направлений подготовки читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. Учебное пособие по проведению практических занятий со студентами управленческих направлений подготовки без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Нейронные сети в искусственном интеллекте – это упрощенные модели биологических нейронных сетей.
Известно, что нервная система и мозг человека состоят из нейронов, соединенных между собой нервными волокнами. Нервные волокна способны передавать электрические импульсы между нейронами. Нейрон является особой биологической клеткой, которая обрабатывает информацию. Элементарным преобразователем в искусственных нейронных сетях является искусственный нейрон, названный так по аналогии с биологическим прототипом.
Принципиальное отличие искусственных нейросетей от обычных программных систем состоит в том, что первые не требуют программирования и их можно обучить тому, что требуется пользователю.
Одна из наиболее распространенных архитектур нейронных сетей персептрон. Он построен по принципу иерархической сети, где каждый нейрон более высокого уровня соединен своими входами с выходами нейронов предыдущего слоя.
Для нейросетевой модели обработки данных характерно следующее:
– однородность системы (элементы нейронной сети одинаковы и просты, все определяется структурой связи)
– надёжность системы, построенной из ненадёжных элементов, за счёт избыточного числа связей
– «голографичность», предопределяющая, что при разрушении части система сохраняет свои свойства.
Структура искусственного нейрона и нейронной сети
Схема искусственного нейрона представлена на рис. А. Сумматор ? выполняет сложение сигналов Х
, поступающих по синаптическим связям от других нейронов, а также внешних входных сигналов.
на число W
, характеризующее силу связи между нейронами.
Нелинейный преобразователь f реализует нелинейную функцию преобразования значение выхода сумматора, согласно функции активации (передаточной функции) нейрона. Структура искусственного нейрона представлена ниже
Данный вычислительный элемент – это весьма упрощенной математической моделью биологических нейронов.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию (https://www.litres.ru/viktor-dudihin/informacionnye-tehnologii-v-upravlenii-analiticheskaya-platforma-deductor-uchebnoe-posobie-po-provedeniu-prakticheskih-zanyatiy-so-studentami-upravlencheskih-napravleniy-podgotovki/) на ЛитРес.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. Учебное пособие по проведению практических занятий со студентами управленческих направлений подготовки, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Похожие книги
