Эконометрические оценки. Учебное пособие

Что будет дальше, если верить существующим данным? Какие прогнозы по развитию ситуации? Исходя из прогнозов, можно давать рекомендации. Вот эти клиенты собираются перейти к другому оператору. Чтобы их удержать, обычно помогает вот такой приём, такое особое предложение – для такой категории клиентов.

Другой пример. Обычно в такое-то время такая категория покупателей приобретает такой набор товаров. Эти товары часто находятся в одном чеке. Поэтому давайте эти вроде бы разные товары на соседних полочках поставим.

Есть много задач, где обработка больших массивов данных помогает что-то обнаружить и что-то улучшить, причём с небольшими затратами.

В отличие от экономической теории, здесь рассматриваются конкретные данные, числа, факты. В экономической теории описывают общие закономерности, а здесь мы смотрим на реальные события, причём в большом количестве. Всё это нужно для того, чтобы чем-то управлять, чтобы что-то улучшать и корректировать. Эта деятельность называется управление, или принятие решений.

Окончание слова «-ика» означает «наука или дисциплина, изучение чего-либо».

Эконометрика занимается построением моделей. Мы рассмотрели пример такой модели в виде уравнения, но в среднем.

Есть большое количество книг с названием эконометрика. Каждый год появляются новые книги. Есть они на русском языке, есть и на других языках. На английском языке издаются в огромном количестве. Каждый университет с большим удовольствием издаёт свой вариант этого материала.

Задание

Предлагаем выполнить одно несложное задание, чтобы сориентироваться в общей картине. Посмотрите, какие существуют на сегодняшний день онлайн-курсы – платные и бесплатные – на тему «Эконометрика», «Большие данные», «Наука о данных», «Data Science», «Программирование на языке Python».

Есть платформы для массовых открытых онлайн-курсов – МООК. Английское название: Massive Open Online Courses (MOOC). Есть и отдельные компании, которые на чём-то специализируются.

Посмотрите сколько предлагается таких курсов и сколько они стоят.

2. Инструменты

Мы переходим к следующей теме. Это инструменты анализа данных, см. рис.

Рис. Инструменты анализа данных

Следует отметить несколько вариантов.

Первый способ обработки данных – простой наглядный и не всегда удобный. Это электронные таблицы. Они существуют в самых разных видах, но мы будем, в основном, ориентироваться на Excel.