На нашем сайте вы можете читать онлайн «Введение в облачные и распределенные информационные системы». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Книги о компьютерах. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Введение в облачные и распределенные информационные системы

Автор
Дата выхода
29 декабря 2020
Краткое содержание книги Введение в облачные и распределенные информационные системы, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Введение в облачные и распределенные информационные системы. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Тимур Машнин) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Облачные и распределенные вычислительные системы — это быстро развивающаяся IT-область хранения и обработки данных. Современные облачные и распределенные вычислительные системы строятся на основе общих концепций и алгоритмов, таких как облако, MapReduce, NoSQL базы данных, распределенные алгоритмы, масштабируемость и многое другое. Познакомьтесь с этими фундаментальными понятиями облачных и распределенных информационных систем и узнайте, как эти системы работают изнутри.
Введение в облачные и распределенные информационные системы читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Введение в облачные и распределенные информационные системы без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
В дополнение к этим, узлам, которые используются для вычислений, есть также внутренние узлы в стойках, но они используются для хранения.
Это могут быть узлы, которые имеют SSD диски.
И, наконец, есть программное обеспечение, которое работает на всех этих серверах, а также маршрутизаторы.
Программное обеспечение включает в себя операционные системы, различные приложения пользовательского уровня, поддержку IP-протокола, коммутации и маршрутизации.
Так что это единственный центр данных.
И как правило, такой центр обработки данных размещается в одном здании.
Но компания также может иметь несколько географически распределенных центров обработки данных, и они могут быть подключены друг к другу.
Таким образом, в этом случае, есть много сайтов, каждый из которых является центром обработки данных, и это часто называют географически распределенным облаком.
Но теперь остается вопрос «чем это отличается от кластера?», потому что это похоже на кластер.
Облачные вычисления не являются первой распределенной системой, которая появилась.
Первые несколько компьютеров, которые были построены в 1940-х годах, были построены на основе архитектуры или подобной архитектуры, такой, как мы знаем сегодня.
Они были фактически центрами данных; они занимали целые, большие залы и большие лаборатории.
Это была эпоха индустрии обработки данных, когда обработка данных была сосредоточена в таких центрах.
Затем в 1980-х годах появились персональные компьютеры, которые упростили создание кластеров или сетей рабочих станций, и это привело к появлению распределенных вычислений, а затем крупномасштабных систем, таких как одноранговые системы Peer-to-peer (P2P) в 1990-х и 2000-х годах.
С появлением персональных компьютеров эпоха индустрии обработки данных ушла.
И в настоящее время мы совершили круг и вернулись к эпохе индустрии обработки данных, путем создания крупномасштабных кластеров, которые обрабатывают очень большие объемы данных.
И отличие сейчас от 1960-х и 70-х в масштабах и мощностях.
Итак, чем облачная инфраструктура отличается от предыдущих поколений распределенных вычислительных систем.
Сегодняшние облака имеют масштабирование, доступ по требованию, интенсивность данных и новую парадигму облачного программирования.
Масштабирование означает, что датацентры очень большие, они содержат десятки тысяч, а иногда и сотни тысяч серверов, и вы можете запускать ваши вычисления на стольких серверах, как вы захотите.











