На нашем сайте вы можете читать онлайн «Эволюционные стратегии: оптимизация параметров в формуле AGI. Искусственный интеллект». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Физика. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Эволюционные стратегии: оптимизация параметров в формуле AGI. Искусственный интеллект

Краткое содержание книги Эволюционные стратегии: оптимизация параметров в формуле AGI. Искусственный интеллект, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Эволюционные стратегии: оптимизация параметров в формуле AGI. Искусственный интеллект. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (ИВВ) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
«Эволюционные стратегии: оптимизация параметров в формуле AGI», рассматривается методика эволюционной оптимизации для настройки параметров формулы искусственного общего интеллекта (AGI). Подробный обзор шагов процесса оптимизации, объясняет роль каждого компонента формулы AGI и описывает методы выбора родителей, генетические операторы и обновление популяции. Авторы представляют практические примеры и руководство по применению эволюционных стратегий для оптимизации различных моделей AGI.
Эволюционные стратегии: оптимизация параметров в формуле AGI. Искусственный интеллект читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Эволюционные стратегии: оптимизация параметров в формуле AGI. Искусственный интеллект без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Выбор родителей: Метод выбора родителей для последующего размножения на основе их приспособленности. Здесь используются различные алгоритмы и стратегии выбора, такие как пропорциональный отбор, турнирный отбор или ранговый отбор.
4. Генетические операторы: Применение генетических операторов, таких как мутация и кроссовер, к выбранным родителям для создания нового потомства. Мутация вносит случайные изменения в значения параметров, а кроссовер сочетает значения параметров от двух родителей.
5.
6. Повторение: Повторение шагов 2—5 до достижения заданного критерия остановки, например, определенного числа поколений или достижения оптимального решения. Цель состоит в том, чтобы найти решение с наивысшим значением приспособленности, соответствующее оптимальным значениям параметров.
Эволюционные стратегии позволяют эффективно итеративно искать оптимальное решение в пространстве параметров, основываясь на принципах эволюции и генетического поиска. Они широко применяются в различных областях, включая прикладные науки, инженерию и искусственный интеллект, для решения различных задач оптимизации и настройки моделей.
Основы формулы AGI
Разбор формулы AGI и объяснение каждого компонента
Формула AGI:
AGI = 2 * числитель / знаменатель
В этой формуле присутствуют два компонента: числитель и знаменатель
Рассмотрим каждый из них более подробно.
1. Числитель:
Числитель представляет собой числовую часть формулы AGI. Он рассчитывается с использованием трех функций: fc (AI, BC), fz (AI, DE) и fy (BC, DE). Вот как можно интерпретировать каждую из этих функций:
– fc (AI, BC): Эта функция описывает взаимодействие между модулем искусственного интеллекта (AI) и базой знаний (BC).
– fz (AI, DE): Эта функция описывает взаимодействие между модулем искусственного интеллекта (AI) и модулем развития знаний (DE).











