Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог

Именно поэтому формул в книге не очень много, а те объяснения, которые приводятся, зачастую далеки от строгого научного освещения рассматриваемых вопросов, но зато данные объяснения построены таким образом, чтобы была понятна суть. По крайней мере, мы старались сделать их такими.

Что касается инструментов. В мире существует довольно большое количество специализированного программного обеспечения для моделирования и статистической обработки данных. Мы постарались излагать материал без «привязки» к какому-либо конкретному программному обеспечению, хотя более опытные читатели без труда смогут заметить скриншоты из наиболее распространенных прикладных программ для моделирования.

Тем не менее все, что здесь изложено, может быть приложено к любому существующему программному обеспечению (мы так думаем!).

Теперь о том, для кого предназначена эта книга. Нам кажется, что книга будет полезна геологам, которые начинают заниматься моделированием месторождений. Или уже начали, но ушли не очень далеко от начала.

Или ушли далеко, но некоторые начальные моменты все равно не очень поняли. Также нам кажется, что книга может быть полезна студентам геологических специальностей вузов. К сожалению, в настоящее время геологические вузы дают не очень большую базу по вопросам моделирования, а в том, что дают, нередко присутствуют пробелы на довольно важных местах. Данная книга предназначена (в том числе), чтобы эти пробелы максимально сократить.

В случае, если вы постараетесь читать материал не совсем «по диагонали» и попытаетесь делать задания, которые приведены в данной книге, нам кажется, что у вас есть неплохой шанс овладеть следующими навыками:

– проводить статистический анализ данных опробования полезных компонентов;

– выполнять декластеризацию и композитирование;

– определять уровни аномальных («ураганных») содержаний;

– подготавливать данные опробования к интерполяции;

– определять изменчивость содержаний в зависимости от направлений;

– правильно подбирать модели вариограмм (или хотя бы не совсем наобум);

– подбирать настроечные параметры для интерполяции содержаний;

– производить оценку содержаний методами ближайшего соседа, обратных расстояний, обычного кригинга и индикаторного кригинга;

– сопоставлять исходные данные опробования с оценкой в блочной модели;

– производить классификацию минерализации согласно кодексу JORC.