На нашем сайте вы можете читать онлайн «Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог

Автор
Дата выхода
07 февраля 2024
Краткое содержание книги Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Андрей Вяльцев) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В книге излагаются основы трехмерного моделирования месторождений — от исследования и подготовки данных для интерполяции до проверок результатов моделирования. Предпринята попытка объяснить довольно сложные понятия простым доступным языком. Материал сопровождается большим количеством иллюстраций. Все рассмотренные вопросы и решения опираются на собственный практический опыт авторов. Авторы — ресурсные геологи, занимающиеся моделированием месторождений ТПИ в добывающих организациях.
Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
– Дисперсия (несмещенная).
– Стандартное отклонение.
– Коэффициент вариации.
Ответы округлите до двух знаков после запятой.
§ Задание 1.2
Скачайте[8 - https://github.com/andrey-vyaltsev/ResourceGeologistBasic/blob/main/Single_variable_statistical_analysis.xlsx] выборку значений содержаний проб и рассчитайте:
– Среднее.
– Мода.
– Медиана.
– Дисперсия (несмещенная).
– Стандартное отклонение.
– Коэффициент вариации.
Ответы округлите до двух знаков после запятой.
Диаграмма накопленной частоты
Кроме гистограммы, классическим вариантом диаграммы, характеризующей выборку, считается также диаграмма накопленной частоты. Диаграмма накопленной частоты может быть построена как на сгруппированных данных, так и на не сгруппированных.
При построении диаграммы накопленных частот по сгруппированным данным выполняется разбиение всего диапазоны на классы (аналогично тому, как это делается для гистограммы), классы ранжируются по возрастанию, затем для каждого класса суммируется количество данных, попавших в этот класс с количеством данных, попавших во все классы, «ниже» данного.
Пример распределения
В табличном виде это распределение можно представить следующим образом:
Выполним расчет накопленной частоты для приведенного примера:
И теперь – построение графика:
Диаграмма накопленных частот
При построении диаграммы накопленных частот по не сгруппированным данным последовательность действий чуть другая:
– Данные ранжируются по возрастанию.
– Составляется ранжированный ряд уникальных значений.
– Для каждого уникального значения подсчитывается частота встречаемости.
– Для каждого уникального значения подсчитывается накопленная частота: частота встречаемости этого значения плюс частоты всех значений более низкой величины. То есть в данном случае в качестве классов значений (как в варианте со сгруппированными данными) выступают уникальные значения исследуемой величины.
График накопленных частот для того же распределения, что и выше по не сгруппированным данным, представлен на рисунке ниже.





