Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог

Итоговая величина будет рассчитываться по формуле:

Полученная величина называется коэффициентом асимметрии или простоасимметрией. Коэффициент асимметрии показывает, куда и насколько сильно смещено среднее выборки относительно максимальной частоты распределения. В случае нулевого (или близкого к нулю) коэффициента асимметрии распределение симметрично и «высоких» значений примерно столько же, сколько «низких». В этом случае среднее и медиана выборки близки либо вообще равны.

Распределение с близким к нулю коэффициентом асимметрии

В случае отрицательного коэффициента асимметрии «высоких» значений больше, чем «низких».

Среднее ниже медианы, то есть по оси значений смещено влево. В этом случае говорят, что распределение случайной величины имеет левую или отрицательную асимметрию.

Распределение с отрицательным коэффициентом асимметрии

В случае положительного коэффициента асимметрии картина прямо противоположна: «низких» значений больше, чем высоких, среднее смещено относительно медианы вправо (помните пример с жадным директором предприятия? – добавьте к этому «нехорошему» человеку его зама, главбуха, еще парочку топ-менеджеров и получите правоасимметричное распределение зарплат).

Распределение с положительным коэффициентом асимметрии

Отобразим графически все виды асимметрии по отдельности.

Гистограммы различных видов асимметрии

Диаграммы накопленной частоты будут выглядеть следующим образом.

Диаграммы накопленной частоты различных видов асимметрии

Сведем гистограммы на один график.

Гистограммы различных видов асимметрии

Кроме характеристики степени асимметрии, также существует характеристика того, насколько полученная гистограмма «острая» или «тупая».

Гистограммы различных видов асимметрии

Характеристика, которая позволяет судить о степени «резкости» или «экстремальности», носит название коэффициента эксцесса. На практике коэффициент эксцесса используется значительно реже, поэтому в настоящей главе его смысл подробно не раскрывается.

Виды распределений

Нормальное распределение

В статистике существуют некоторые «стандартные» типы распределений, одним из которых является так называемое «нормальное» распределение. Этому распределению соответствуют распределения многих «бытовых» величин: рост и вес определенной группы людей, во многих случаях – распределение ошибок измерения и т. д.