На нашем сайте вы можете читать онлайн «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Техническая литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2

Дата выхода
06 декабря 2023
Краткое содержание книги Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Александр Юрьевич Чесалов) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Дорогой читатель! Вашему вниманию предлагается уникальная книга! Современный глоссарий из более чем 2500 популярных терминов и определений по машинному обучению и искусственному интеллекту. Эта книга написана экспертами-практиками, которые вместе работали над Программой Центра искусственного интеллекта, а также программами «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» в МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2 читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2 без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
com/@tauheedul/it-hardware-benchmarks-for-machine-learning-and-artificial-intelligence-6183ceed39b8 (дата обращения 11.03.2022)
151
Бенчмаркинг [Электронный ресурс] https://trends.rbc.ru URL: https://trends.rbc.ru/trends/education/61540f1e9a7947ed382de149 (дата обращения: 28.03.2023)
152
BETA [Электронный ресурс] www.sofokus.com URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#ABCD (дата обращения: 07.07.2022)
153
Bias [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.
154
Biased algorithm [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithmic_bias (дата обращения: 27.03.2023)
155
Алгоритмическая предвзятость [Электронный ресурс] https://ru.wikibrief.org URL: https://ru.wikibrief.org/wiki/Algorithmic_bias (дата обращения: 27.03.2023)
156
Bidirectional [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.
157
Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#bert-bidirectional-encoder-representations-from-transformers (дата обращения: 28.06.2023)
158
BERT [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/BERT_(language_model) (дата обращения: 28.
159
Bidirectional language model [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#bidirectional-language-model (дата обращения: 09.04.2023)
160
Большие данные [Электронный ресурс] https://ulgov.ru URL: https://ulgov.ru/page/index/permlink/id/14949/ (дата обращения: 28.03.2023)
161
Big O notation [Электронный ресурс] https://upread.ru URL: https://upread.
162
Bigram [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Bigram (дата обращения: 28.03.2023)
163
Регрессионная модель бинарного выбора [Электронный ресурс] https://www.statmethods.ru URL: https://www.statmethods.ru/statistics-metody/logisticheskaya-regressiya/ (дата обращения: 29.06.2023)
164
Binary classification [Электронный ресурс] https://www.











