Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2

Далее мы приняли участие в Первом международном форуме «Этика искусственного интеллекта: начало доверия», который состоялся 26 октября 2021 года и в рамках которого была организована церемония торжественного подписания Национального кодекса этики искусственного интеллекта, устанавливающего общие этические принципы и стандарты поведения, которыми следует руководствоваться участникам отношений в сфере искусственного интеллекта в своей деятельности. По сути, форум стал первой в России специализированной площадкой, где собралось около полутора тысяч разработчиков и пользователей технологий искусственного интеллекта.

В дополнение ко всему мы не прошли мимо и Международной конференции по искусственному интеллекту и анализу данных AI Journey, в рамках которой 10 ноября 2021 года к подписанию Национального Кодекса этики искусственного интеллекта присоединились лидеры ИТ-рынка. Число спикеров конференции поражало воображение – их было более двухсот, а число онлайн-посещений сайта более сорока миллионов.

Уже в 2022 году мы приняли самое активное участие в Международном военно-техническом форуме «Армия-2022» с докладом «Разработка программно-аппаратных комплексов для решения широкого круга прикладных задач с использованием технологий машинного обучения и доверенного искусственного интеллекта в Оборонно-промышленном комплексе РФ».

Резюмируя всю нашу активную работу за последние пару лет, мы пришли к необходимости систематизировать накопленные знания и изложить их в новой книге, которую вы держите в своих руках.

Мы часто с вами слышим «искусственный интеллект».

Но понимаем ли мы что это такое?

Например, в этой книге мы зафиксировали, что Искусственный интеллект – это компьютерная система, основанная на комплексе научных и инженерных знаний, а также технологий создания интеллектуальных машин, программ, сервисов и приложений, имитирующая мыслительные процессы человека или живых существ, способная с определенной степенью автономности воспринимать информацию, обучаться и принимать решения на основе анализа больших массивов данных, целью создания которой является помощь людям в решении их повседневных рутинных задач.

Или, еще один пример.