Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Техническая литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
1 чтение

Дата выхода

06 декабря 2023

Краткое содержание книги Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Александр Юрьевич Чесалов) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Дорогой читатель! Вашему вниманию предлагается уникальная книга! Современный глоссарий из более чем 2500 популярных терминов и определений по машинному обучению и искусственному интеллекту. Эта книга написана экспертами-практиками, которые вместе работали над Программой Центра искусственного интеллекта, а также программами «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» в МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.

Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2 читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2 без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

For example, online benchmark – online benchmark; standard benchmark – standard benchmark; benchmark time comparison – comparison of benchmark execution times[150 - Benchmark [Электронный ресурс] https://medium.com URL: https://medium.com/@tauheedul/it-hardware-benchmarks-for-machine-learning-and-artificial-intelligence-6183ceed39b8 (дата обращения 11.03.2022)].

Benchmarking is a set of techniques that allow you to study the experience of competitors and implement best practices in your company[151 - Бенчмаркинг [Электронный ресурс] https://trends.

rbc.ru URL: https://trends.rbc.ru/trends/education/61540f1e9a7947ed382de149 (дата обращения: 28.03.2023)].

BETA refers to a phase in online service development in which the service is coming together functionality-wise but genuine user experiences are required before the service can be finished in a user-centered way. In online service development, the aim of the beta phase is to recognize both programming issues and usability-enhancing procedures. The beta phase is particularly often used in connection with online services and it can be either freely available (open beta) or restricted to a specific target group (closed beta)[152 - BETA [Электронный ресурс] www.

sofokus.com URL: https://www.sofokus.com/glossary-of-digital-business/#ABCD (дата обращения: 07.07.2022)].

Bias is a systematic trend that causes differences between results and facts. Error exists in the numbers of the data analysis process, including the source of the data, the estimate chosen, and how the data is analyzed.

Error can seriously affect the results, for example, when studying people’s shopping habits. If the sample size is not large enough, the results may not reflect the buying habits of all people. That is, there may be discrepancies between survey results and actual results[153 - Bias [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Bias_(statistics) (дата обращения: 26.06.2023)].

Biased algorithm – systematic and repetitive errors in a computer system that lead to unfair results, such as one privilege persecuting groups of users over others.

Also, sexist and racist algorithms[154 - Biased algorithm [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithmic_bias (дата обращения: 27.03.2023)],[155 - Алгоритмическая предвзятость [Электронный ресурс] https://ru.wikibrief.org URL: https://ru.wikibrief.org/wiki/Algorithmic_bias (дата обращения: 27.

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Александр Юрьевич Чесалов! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.

Похожие книги