Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Техническая литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
2 чтения

Дата выхода

06 декабря 2023

Краткое содержание книги Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Александр Юрьевич Чесалов) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Дорогой читатель! Вашему вниманию предлагается уникальная книга! Современный глоссарий из более чем 2500 популярных терминов и определений по машинному обучению и искусственному интеллекту. Эта книга написана экспертами-практиками, которые вместе работали над Программой Центра искусственного интеллекта, а также программами «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» в МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.

Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2 читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2 без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Convolutional neural network (CNN, or ConvNet) in deep learning, is a class of deep neural networks, most commonly applied to analyzing visual imagery. CNNs use a variation of multilayer perceptrons designed to require minimal preprocessing. They are also known as shift invariant or space invariant artificial neural networks (SIANN), based on their shared-weights architecture and translation invariance characteristics. Сonvolutional neural network is a class of artificial neural network most commonly used to analyze visual images.

They are also known as Invariant or Spatial Invariant Artificial Neural Networks (SIANN) based on an architecture with a common weight of convolution kernels or filters that slide over input features and provide equivalent translation responses known as feature maps[281 - Сonvolutional neural network (CNN, or ConvNet) [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_network (дата обращения: 30.
06.2023)].

Confidentiality of information is a mandatory requirement for a person who has access to certain information not to transfer such information to third parties without the consent of its owner[282 - Конфиденциальность информации [Электронный ресурс] https://ru.wikipedia.org URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Конфиденциальность (дата обращения: 04.05.2023)].

Confirmation Bias – the tendency to search for, interpret, favor, and recall information in a way that confirms one’s own beliefs or hypotheses while giving disproportionately less attention to information that contradicts it[283 - Предвзятость подтверждения [Электронный ресурс] https://te-st.

ru URL: https://te-st.ru/2019/11/29/why-is-artificial-intelligence-biased/ (дата обращения: 04.02.2022)].

Confusion matrix is a situational analysis table that summarizes the prediction results of a classification model in machine learning. The records in the dataset are summarized in a matrix according to the real category and the classification score made by the classification model[284 - Confusion matrix [Электронный ресурс] https://en.

wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Confusion_matrix (дата обращения: 10.05.2023)],[285 - Confusion matrix [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#confusion-matrix (дата обращения: 10.05.2023)].

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Александр Юрьевич Чесалов! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.

Похожие книги