Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Техническая литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
3 чтения

Дата выхода

06 декабря 2023

Краткое содержание книги Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Александр Юрьевич Чесалов) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Дорогой читатель! Вашему вниманию предлагается уникальная книга! Современный глоссарий из более чем 2500 популярных терминов и определений по машинному обучению и искусственному интеллекту. Эта книга написана экспертами-практиками, которые вместе работали над Программой Центра искусственного интеллекта, а также программами «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» в МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.

Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2 читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2 без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Observations with predicted values greater than the classification cutoff are classified as positive, and those with predicted values less than the cutoff are classified as negative[356 - Decision threshold [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#decision-threshold (дата обращения: 26.06.2023)].

Decision tree is a tree-and-branch model used to represent decisions and their possible consequences, similar to a flowchart[357 - Decision tree [Электронный ресурс] https://developers.

google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#decision-tree (дата обращения: 09.04.2023)].

Decision tree learning – uses a decision tree (as a predictive model) to go from observations about an item (represented in the branches) to conclusions about the item’s target value (represented in the leaves). It is one of the predictive modeling approaches used in statistics, data mining and machine learning[358 - Обучение дерева решений [Электронный ресурс] https://ru.

wikipedia.org URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Обучение_дерева_решений (дата обращения: 11.05.2023)].

Decision Tree uses tree-like graph or model as a structure to perform decision analysis. It uses each node to represent a test on an attribute, each branch to represent the outcome of the test, and each leaf node to represent a class label[359 - Decision Tree [Электронный ресурс] https://developers.google.

com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#decision-tree (дата обращения: 09.04.2023)],[360 - Decision Tree [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Decision_tree (дата обращения: 09.04.2023)],[361 - Дерево решений [Электронный ресурс] https://loginom.ru URL: https://loginom.ru/blog/decision-tree (дата обращения: 09.04.2023)].

Declarative programming is a programming paradigm – a style of building the structure and elements of computer programs – that expresses the logic of a computation without describing its control flow[362 - Declarative programming [Электронный ресурс] https://en.

wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Declarative_programming (дата обращения: 09.04.2023)],[363 - Декларативное программирование [Электронный ресурс] https://ru.wikipedia.org URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Декларативное_программирование (дата обращения: 09.04.2023)].

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Александр Юрьевич Чесалов! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.

Похожие книги