Роботы и искусственный интеллект в шахтах. Новая эра

Системы машинного зрения с технологией компьютерного моделирования создают 3D модели шахт для оптимизации добычи и планирования горных работ.

Программное обеспечение на основе ИИ помогает геологам анализировать большие массивы геологических данных для выявления перспективных участков и оценки запасов.

Также в шахтах используются интеллектуальные чат-боты для оперативного информирования и помощи рабочим.

Таким образом, ИИ и машинное обучение применяются на всех этапах жизненного цикла шахты – от разведки до эксплуатации и закрытия.

Вот несколько примеров применения искусственного интеллекта и машинного обучения в горнодобывающей промышленности США:

Компания Newmont внедрила систему диагностики оборудования на основе ИИ, которая анализирует данные датчиков с буровых установок. Это позволяет своевременно предупреждать поломки.

Шахты компании Peabody оснащены сенсорами метана с технологией машинного обучения для прогнозирования скопления газа и предотвращения взрывов.

На угольных шахтах штата Вайоминг используются автономные системы видеонаблюдения на базе компьютерного зрения для контроля состояния выработок.

Компания Caterpillar разработала программу оптимизации экскаваторных работ ОРЕХ на основе ИИ. Она увеличивает эффективность погрузочно-транспортных операций на 10–12 %.

Стартап datum.earth применяет машинное обучение для анализа спутниковых снимков при геологической разведке месторождений.

Компания Knode разработала решение KnoSys на базе ИИ для автоматизации сортировки и оценки качества добытой руды.

Вот несколько примеров использования ИИ и машинного обучения в горнодобывающей промышленности Германии и Японии:

Германия:

Компания Thyssenkrupp внедрила на своих шахтах систему предиктивной аналитики Max, которая на основе ИИ прогнозирует сбои в работе оборудования.

Фирма Webac разработала программное решение на базе машинного обучения для оптимизации планирования добычи полезных ископаемых.

Компания Forkardt использует нейронные сети для распознавания геологических структур по данным геофизических исследований.

Япония:

Mitsubishi Corporation внедрила систему автономных самосвалов, использующих технологии компьютерного зрения и ИИ для навигации в шахтах.

Компания Komatsu разработала интеллектуальную систему диспетчеризации для оптимизации логистических операций на горных предприятиях.