На нашем сайте вы можете читать онлайн «Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Учебники и пособия для вузов. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II

Дата выхода
09 сентября 2022
Краткое содержание книги Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Денис Владимирович Соломатин) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Начало XXI века ознаменовано выходом в свет прекрасной книги Mathematical Models in Biology An Introduction / Elizabeth S. Allman, University of Southern Maine, John A. Rhodes, Bates College, Maine, содержащей обзор достижений века предшествующего, которая легла в основу данного издания, поэтому если уже знакомы с ней, то мне вас практически нечем удивить. В противном случае – добро пожаловать в чудесный мир тесного переплетения идей биологии, криптографии, абстрактной общей алгебры, конкретной дискретной математики и вероятностной математической статистики, на пользу бурно развивающейся ныне биоматематики. Хотите узнать в чём практический смысл вычисления собственных значений и собственных векторов матриц? Как определяется доля населения, которая должна быть успешно вакцинирована для обеспечения коллективного иммунитета? Как из структуры ДНК можно почерпнуть принципы СУВ? И много-многое другое? Тогда эта книга именно для вас.
Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Вычислите
,
,
и
, а затем заполните таблицу значений
для таксонов
,
,
и
. Для начала посчитаем
и
, получим
.
б. Если правильно справились с частью (а), то должно получиться несколько пар, имеющих одинаковое наименьшее значение
. Одним из таких наименьших значений является
, поэтому попробуем сначала присоединиться к
и
.
Для новой вершины
, с соединяются
и
, вычислите
и
по формулам из части (a) предыдущей задачи.
в. Вычислите
и
по формулам из части (б) предыдущей задачи.
Поместите свои ответы в новую версию таблицы расстояний 5.12.
г. Поскольку осталось только 3 таксона, используйте 3-точечные формулы, чтобы поместить
,
и
в дерево.
д. Нарисуйте последнее дерево, присоединив
и
к
с расстояниями, найденными в части (б).
Таблица 5.
? ?
.72
Таблица 5.13. Расстояния таксонов для задачи 5.3.3
.3 .4 .5
.5 .4
.7
5.3.3. Рассмотрим данные о расстояниях в таблице 5.13, которые точно соответствуют дереву с рисунка 5.15, при
и
.
а. Используйте UPGMA для восстановления дерева на основе этих данных. Применим ли этот метод?
б. Используйте метод присоединения соседей, чтобы восстановить дерево из этих данных. Применим ли этот метод?
5.3.4. Выполните алгоритм присоединения соседей на данных о расстояниях, используемых в примерах из раздела 5.2. Чтобы использовать MATLAB для этого в первом примере, введите массив расстояний D=[0 .45 .27 .53; 0 0 .40 .50; 0 0 0 .
а. Построит ли метод присоединения соседей на примере с 4 таксонами то же самое дерево, что и метод UPGMA?
б. Производит ли метод присоединения соседей на примере с 5 таксонами то же самое дерево, что и FM-алгоритм?
5.3.5.








