На нашем сайте вы можете читать онлайн «Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Техническая литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике

Автор
Дата выхода
17 ноября 2021
Краткое содержание книги Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Вадим Николаевич Шмаль) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Абрамов Д. В., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский политехнический университет» Корпуков А. В., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова» Шмаль В. Н., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет транспорта»
Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
В частности, если бы ей пришлось применить одну и ту же метку к двум разным объектам (и при этом обнаружить ошибку), он не смог бы провести полезное различие между двумя объектами, а затем решить, какая метка должна быть применима.
Мински и Саймон сосредоточились на применении своей системы к людям. Они разработали систему, которую они назвали «живой программой» или «системой проективных вычислений» (PPAS). Они использовали PPAS для создания символического подхода к изучению психологии. Это имело бы то преимущество, что, в отличие от традиционных программ, обучение можно было бы программировать.
Для Мински и Саймона главным ограничением их системы была ее способность точно рассчитывать результаты системы. Это ограничение не было связано с какими-либо недостатками в их системе; система работала, но была медленной и дорогой.
В течение следующего десятилетия PPS и PPAS продолжали расти, и в 1966 году Мински и Саймон опубликовали статью под названием «Системы активности мозга», которая стала результатом их исследования. Здесь они показали, что существует программа, которую можно написать, которая считывала бы мозг ряда добровольцев и затем отслеживала бы их мозговую активность. Каждый доброволец читал отрывок о том, как работает мозг; они должны были выполнить эту задачу, после чего измеряли активность мозга.
В частности, авторы показали, что их система способна реагировать на определенные мозговые волны (также называемые ритмами) и что она может комбинировать эти мозговые волны таким образом, чтобы помочь разобраться в предмете. Они показали, что, если мозговая волна была медленным ритмом, система была способна «запомнить» информацию, которой она подвергалась раньше, и «реактивировать» ее, когда это было необходимо.







