Главная » Знания и навыки » Обнаружение вариантов вредоносных программ на основе чувствительных системных вызовов с использованием многослойных нейронных сетей (сразу полная версия бесплатно доступна) Никита Шахулов читать онлайн полностью / Библиотека

Обнаружение вариантов вредоносных программ на основе чувствительных системных вызовов с использованием многослойных нейронных сетей

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Обнаружение вариантов вредоносных программ на основе чувствительных системных вызовов с использованием многослойных нейронных сетей». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов

0 мнений

0 чтений

Автор

Никита Шахулов

Жанр

Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства

Дата выхода

27 октября 2021

Читать книгу

Краткое содержание книги Обнаружение вариантов вредоносных программ на основе чувствительных системных вызовов с использованием многослойных нейронных сетей, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Обнаружение вариантов вредоносных программ на основе чувствительных системных вызовов с использованием многослойных нейронных сетей. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Никита Шахулов) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Обнаружение вредоносных программ стало чувствительным к задачам, поскольку их угрозы распространяются от компьютерных систем до систем Интернета вещей. Современные варианты вредоносных программ, как правило, оснащены сложными упаковщиками, которые позволяют им обходить современные системы обнаружения, основанные на машинном обучении.

Обнаружение вариантов вредоносных программ на основе чувствительных системных вызовов с использованием многослойных нейронных сетей читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Обнаружение вариантов вредоносных программ на основе чувствительных системных вызовов с использованием многослойных нейронных сетей без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт

Размер шрифта

Межстрочный интервал

↓

↑

Сбросить

Более того, это обостряет проблему запутывания, вызванную упаковщиками.

Поскольку системные вызовы вариантов вредоносных программ, принадлежащих к одним и тем же семействам, имеют схожие дистрибутивы, и существует значительная разница в дистрибутивах между вредоносными и безвредными (Jang et al. 2015), некоторые системные вызовы чаще используются в вариантах вредоносных программ. Я предлагаю извлечь серию чувствительных системных вызовов, встроить их частоты в вектор и применить метод глубокого обучения для решения этих проблем.

Некоторые недавние исследования также использовал глубокое обучение для обнаружения уязвимостей или вредоносных программ, которые обеспечивают более высокую точность, например (Li et al. 2018; Kolosnjaji et al. 2016) и т. д. Сначала я извлекаю серию системных вызовов, которые более чувствительны к вредоносному поведению, основанному на теории информационной энтропии. Я называю эти системные вызовы чувствительными системными вызовами, которые уменьшают степень запутанности.

Затем я встраиваю системные вызовы в вектор, используя частоту встречаемости. Чувствительные системные вызовы позже будут отправлены в нейронную сеть для обучения или классификации. Далее я предпочитаю использовать многослойные нейронные сети для обучения модели. Наконец, я использую модель для обнаружения и классификации вариантов вредоносных программ.

Однако, поскольку в таких многослойных нейронных сетях существуют некоторые проблемы, такие как исчезновение градиента и распределенное представление, необходимо улучшить способность нейронных сетей к сходимости для достижения лучшей производительности.

Я предлагаю метод многослойных нейронных сетей с инициализацией главного компонента для ускорения скорости сходимости и повышения точности. Инициализация главного компонента преобразует чувствительные системные вызовы в несколько новых векторов столбцов, которые являются линейными комбинациями системных вызовов, новые векторы столбцов линейно независимы, что может снизить сложность вычислений и ускорить скорость сходимости.

Взносы

Основные материалы этой книги обобщены следующим образом.

1. Чтобы уменьшить запутанность, вызванную упаковщиками, я извлекаю серию системных вызовов из распакованных экземпляров, которые более чувствительны к вредоносному поведению, путем обучения с получением информации, которая пропускает знания о распаковке.

Дальше

Мнения

Еще нет комментариев о книге Обнаружение вариантов вредоносных программ на основе чувствительных системных вызовов с использованием многослойных нейронных сетей, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Никита Шахулов! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.