На нашем сайте вы можете читать онлайн «Ключевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Научно-популярная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Ключевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь

Автор
Дата выхода
08 сентября 2021
Краткое содержание книги Ключевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Ключевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Smart Reading) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Этот текст – сокращенная версия книги Эрика Тополя «Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
Искусственный интеллект проникает в нашу жизнь все дальше: подсказывает кратчайшие маршруты, переводит тексты, помогает совершать покупки, находить врачей и лекарства. А главное, ИИ умнеет с каждым днем. Значит ли это, что машины вот-вот найдут спасение от рака и диабета, а врачи при постановке диагнозов будут обязательно советоваться с искусственным разумом? Стоит ли верить оптимистичным прогнозам футурологов? Или же правы те скептики, которые считают, что ИИ далеко не всесилен и вряд ли в обозримом будущем что-то глобально изменит в медицине? Не лучше ли побеспокоиться о личных данных, которые, попав в Сеть, мгновенно окажутся в руках хакеров? Правда, как водится, где-то посередине, и ее знает Эрик Тополь, врач с мировым именем, посвятивший годы анализу возможностей ИИ в медицине.
Ключевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Ключевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Что ж, искусственный интеллект может оказаться здесь неплохим помощником: он не устает, не раздражается, выносит решение только на основе беспристрастного анализа данных, и с каждым годом эти вычислительные операции все дешевле.
Но не все так просто.
Почему врачи должны помогать компьютеру
Искусственный интеллект умеет немало. Еще бы: в его распоряжении:
• море данных (один только YouTube пополняется на 300 часов видео ежеминутно);
• облачные сервисы, где эти данные хранятся и обрабатываются;
• мощные графические процессоры и модули алгоритмической разработки с открытым исходным кодом (TensorFlow у Google, Cognitive Kit у Microsoft и пр.
До того как прийти на помощь медикам, эти мощности работали в четырех сферах, где достигли немалых успехов:
1) игры (сначала ИИ обыграл человека в шахматы, а недавно и в го, теперь IBM Watson участвует во множестве медицинских исследований, над его обучением работает медицинская школа штата Мэриленд);
2) распознавание образов (в результате сегодня распознавание лиц служит надежным биометрическим паролем в наших смартфонах, медикам же такие программы помогают, в частности, в исследованиях кожи);
3) распознавание речи (десятки языков в интернет-переводчиках, голосовые помощники вроде Amazon Alexa и чат-боты, многие из которых сегодня специализируются и на психологической поддержке пациентов);
4) автомобилестроение (успех беспилотных автомобилей Tesla вдохновляет врачей задумываться о большей автоматизации медицинского оборудования).
А вот методологию ИИ перенести в медицинскую сферу без значимых потерь не так просто:
• чем больше данных получает ИИ, тем эффективнее работает, но эти данные должны быть легкодоступны для поиска, оптимально структурированы и просты в обращении, а медицинские данные в основном не таковы;
Каждый год выходит более миллиона статей по медицине – одна статья каждые 30 секунд.










