Открывая тайные секреты. 2-е издание

3 Принципы улучшения изображения, ведущие к раскрытию скрытой информации

За последние несколько лет ряд ученых, прошедших обучение в области компьютерного зрения, распознавания образов, обработки изображений, компьютерной графики и истории искусства, разработали строгие компьютерные методы для решения растущего числа проблем аутентификации в художественной индустрии. В некоторых случаях эти компьютерные методы более точны, чем высококвалифицированные эксперты, искусствоведы и арт-исследователи.

Компьютерные методы улучшения изображения позволяют исследователям раскрывать скрытую информацию в объектах искусства, например, компьютерные графические модели студий и предметов художников позволяют ученым исследовать сценарии «что если» и определять студийную практику художника. Строгое программное обеспечение для компьютерной трассировки лучей проливает свет на утверждения, что некоторые художники использовали оптические инструменты.

Компьютерные методы не предназначены для замены традиционных методов изучения и исследования предметов искусства, но расширяют и обогащают сферу их надежности.

Как таковые, чтобы эти компьютерные методы были полезны для художественного сообщества, они должны продолжать совершенствоваться посредством применения к ряду значительных проблем аутентификации и проблем истории искусства.

Преимущества улучшения изображения.

Поскольку содержание цифровых изображений может быть улучшено для большей ясности, улучшение изображения с помощью компьютерного программного обеспечения является приемлемой практикой во многих научных областях, таких как микробиология, физика, биохимия, криминалистика и экспертиза изобразительного искусства.

Корректировка цифрового изображения путем коррекции яркости, контрастности или цветового баланса, изменения настроек гаммы позволяют ученым выявить специфические особенности изображения, которые трудно или невозможно идентифицировать невооруженным глазом до применения этих настроек.

Термин «контраст» относится к степени различия цвета или оттенков серого, которая существует между различными характеристиками изображения как на аналоговых, так и на цифровых изображениях. Изображения с более высоким уровнем контрастности обычно демонстрируют большую степень изменения цвета или оттенков серого, чем изображения с более низким контрастом.