На нашем сайте вы можете читать онлайн «Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Публицистика и периодические издания, Публицистическая литература, Военное дело / спецслужбы. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
02 мая 2024
Краткое содержание книги Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (А. С. Молчанов) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В монографии дается системное изложение теории и практики распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков, полученных цифровыми оптикоэлектронными системами. Представлены особенности дешифрирования аэроснимков, классификация и описание признаков распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта, требования к результатам дешифрирования, требования к дешифровщикам и пути повышения их квалификации, практика применения систем автоматизированного дешифрирования. Существенное место уделено изложению разработанной авторами классификации инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта, описанию основных характеристик при дешифрировании аэроснимков.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
3 – Упрощение от биологического нейрона к искусственному нейрону
Искусственный нейрон имеет несколько входов (аналоги синапсов в биологическом нейроне) и один выход (аналог аксона).
Математически нейрон выполняет функцию суммирования S входных сигналов Х с учетом их весов W, и затем результат обрабатывается функцией активации F. Результат на выходе Y зависит от входных сигналов X и их весов W, а также от функции активации. Коэффициенты W являются элементами памяти нейрона и основными элементами обучения нейронной сети.
Тут будет реклама 1
Функция активации ограничивает амплитуду выходного сигнала нейрона. Обычно нормализованный диапазон амплитуд выходного сигнала нейрона лежит в интервале [0, 1] или [-1, 1].
На вход функции активации подается сумма всех произведений сигналов и весов этих сигналов.
Наиболее часто используемыми функциями (рисунок 2.4) активации являются:
1. Пороговая функция. Это простая кусочно-линейная функция. Если входное значение меньше порогового, то значение функции активации равно минимальному допустимому, иначе – максимально допустимому.
Тут будет реклама 2
2. Линейный порог. Это несложная кусочно-линейная функция. Имеет два линейных участка, где функция активации тождественно равна минимально допустимому и максимально допустимому значению и есть участок, на котором функция строго монотонно возрастает.
Рисунок 2.4 – Типы функции активации нейрона: а) функция единичного скачка; б) функция единичного скачка с линейным порогом; в) гиперболический тангенс у=th(x); г) функция сигмоида у=1/(1+exp(-ax))
3.
Тут будет реклама 3
Сигмоидальная функция, или сигмоида. Это монотонно возрастающая дифференцируемая S-образная нелинейная функция. Сигмоида позволяет усиливать слабые сигналы и не насыщаться от сильных сигналов.
4. Гиперболический тангенс. Эта функция принимает на входе произвольное вещественное число, а на выходе дает вещественное число в интервале от –1 до 1. Подобно сигмоиде, гиперболический тангенс может насыщаться. Однако, в отличие от сигмоиды, выход данной функции центрирован относительно нуля.
Тут будет реклама 4
Объединение искусственных нейронов в группу формирует нейронную сеть (рисунок 2.5).
Рисунок 2.5 – Схема формирования нейронной сети
Слой нейронной сети – это множество нейронных элементов, на которые в каждый такт времени параллельно поступает информация от других нейронных элементов сети.
Простая нейронная сеть состоит из входного слоя, скрытого слоя и выходного слоя.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Похожие книги
