На нашем сайте вы можете читать онлайн «Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Публицистика и периодические издания, Публицистическая литература, Военное дело / спецслужбы. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
02 мая 2024
Краткое содержание книги Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (А. С. Молчанов) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
В монографии дается системное изложение теории и практики распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков, полученных цифровыми оптикоэлектронными системами. Представлены особенности дешифрирования аэроснимков, классификация и описание признаков распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта, требования к результатам дешифрирования, требования к дешифровщикам и пути повышения их квалификации, практика применения систем автоматизированного дешифрирования. Существенное место уделено изложению разработанной авторами классификации инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта, описанию основных характеристик при дешифрировании аэроснимков.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Если архитектура сети задана, то вид функции G определяется значениями синаптических весов и смещенной сети.
Пусть решением некоторой задачи является функция Y=F(X), заданная параметрами входных-выходных данных (X
, Y
), (X
, Y
), …, (X
, Y
), для которых Y
=F(X
), где k=1, 2, …, N.
Обучение состоит в поиске (синтезе) функции G, близкой к F в смысле некоторой функции ошибки E.
Если выбрано множество обучающих примеров – пар (X
, Y
), где k=1, 2, …, N) и способ вычисления функции ошибки E, то обучение нейронной сети превращается в задачу многомерной оптимизации, имеющую очень большую размерность, при этом, поскольку функция E может иметь произвольный вид, обучение в общем случае – многоэкстремальная невыпуклая задача оптимизации.
Тут будет реклама 1
Для решения этой задачи могут использоваться следующие (итерационные) алгоритмы:
1. Алгоритмы локальной оптимизации с вычислением частных производных первого порядка:
градиентный алгоритм (метод наискорейшего спуска),
методы с одномерной и двумерной оптимизацией целевой функции в направлении антиградиента,
метод сопряженных градиентов,
методы, учитывающие направление антиградиента на нескольких шагах алгоритма.
Тут будет реклама 2
2. Алгоритмы локальной оптимизации с вычислением частных производных первого и второго порядка:
метод Ньютона,
методы оптимизации с разреженными матрицами Гессе,
квазиньютоновские методы,
метод Гаусса – Ньютона,
метод Левенберга – Марквардта и др.
Тут будет реклама 3
3. Стохастические алгоритмы оптимизации:
поиск в случайном направлении,
имитация отжига,
метод Монте-Карло (численный метод статистических испытаний).
4. Алгоритмы глобальной оптимизации (задачи глобальной оптимизации решаются с помощью перебора значений переменных, от которых зависит целевая функция).
2.8. Алгоритм обучения однослойного нейрона
Обучение нейронной сети в задачах классификации происходит на наборе обучающих примеров X(1), X(2), …, X(Р), в которых ответ – принадлежность к классу А или B – известен.
Тут будет реклама 4
Определим индикатор D следующим образом: положим D(X)=1, если X из класса А, и положим D(X)=0, если X из класса B, то есть
где всякий вектор X состоит из n компонент: X=(x
, x
…., x
).
Мнения
Еще нет комментариев о книге Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Похожие книги
