Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие

Общепрофессиональных и профессиональных:

– способность применять естественно-научные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности (ОПК-1);

– владение методами и средствами получения, хранения, переработки и трансляции информации посредством современных компьютерных технологий, в том числе в глобальных компьютерных сетях (ОПК-5).

V. По специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика и 30.05.02 Медицинская биофизика:

1.

– способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень (ОК-1);

– способность к самостоятельному обучению новым методам исследований, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности (ОК-2);

– использование на практике умений и навыков в организации исследовательских и проектных работ, управление коллективом (ОК-4);

– способность к профессиональной эксплуатации современного оборудования и приборов (ОК-7).

2. Общепрофессиональных и профессиональных:

– способность применять естественно-научные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности (ОПК-1);

– владение методами и средствами получения, хранения, переработки и трансляции информации посредством современных компьютерных технологий, в том числе в глобальных компьютерных сетях (ОПК-5).

В   результате   изучения   материала   обучаемый   должен

знать:

– основную терминологию, базовые принципы юридического регулирования, цели и задачи создания и эксплуатации наборов данных в здравоохранении;

– принципы стандартизации процессов создания и эксплуатации наборов данных в здравоохранении;

– принципы классификации, основные требования к структуре, составу, описанию наборов данных;

– подходы к постановке клинической задачи, решаемой с применением конкретного набора данных;

уметь:

– организовывать процесс подготовки набора данных для сферы здравоохранения;

– организовывать процессы контроля и непрерывного повышения качества при подготовке наборов данных;

– обеспечивать защиту персональных данных;

владеть:

– навыками создания технического задания на набор данных;

– отдельными навыками разметки разных типов биомедицинских данных;

– навыками создания описания набора данных для здравоохранения.