Частотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие

На нашем сайте вы можете читать онлайн «Частотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.

0 баллов
0 мнений
1 чтение

Дата выхода

12 апреля 2023

Краткое содержание книги Частотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие, аннотация автора и описание

Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Частотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Валентин Юльевич Арьков) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.

Описание книги

Данная работа посвящена применению современных методов и технологий больших данных в курсе бизнес-аналитике и статистики. Анализ частоты появления различных значений — один из способов первоначальной обработки данных. Чаще всего его относят к описательной статистике или аналитике. Подсчет частот имеет отношение распределению. Поэтому для успешного восприятия материала желательно освежить в памяти основы теории вероятностей и математической статистики.

Частотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно

Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Частотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Это среднее квадратическое отклонение, или С. К. О., или просто «сигма».

Строим график функции плотности с помощью функции plt.plot. Эта функция наносит на график точки и соединяет их прямыми отрезками. Поскольку точек и отрезков много, они сливаются и внешне выглядят как гладкая кривая.

Рассматриваем график и убеждаемся в правильности расчетов – обращаем внимание на среднее и разброс вокруг среднего (примерно три сигмы). В нашем примере это 100 плюс-минус 30, то есть от 70 до 130.

Рис. Плотность вероятности нормального распределения

Завершим оформление гистограммы – добавим теоретическую кривую и немного украсим изображение, см.

 рис.

При вызове функций plt. hist и plt.plot мы задаём параметр label. Это будет «метка» наших линий. Она нужна для оформления легенды, то есть вывода на график условных обозначений. Легенду мы выводим с помощью функции plt. legend () без параметров.

Для теоретического графика мы выбираем цвет с помощью параметра color. Линии разного цвета лучше воспринимаются, и эти цвета будут указаны в легенде.

Далее мы выводим заголовки по осям «икс» и «игрек»: plt. xlabel и plt. ylabel.

Наконец, на свободном месте графика выводим текст с помощью функции plt. text. Параметры этой функции следующие:

– x=130, y=0.033 – координаты левого нижнего угла текстового блока;

– s – строка текста для вывода на график (естественно, от английского слова string – строка).

Чтобы разобраться с этой строкой, придётся сосредоточиться.

Итак, вначале указана буква f, что указывается на «форматированную строку», которая дана в кавычках. Далее мы выводим греческую букву «мю», для чего используем средства формул текстового редактора LaTeX: $\mu$. Формулы здесь вводятся в обрамлении символа «доллара». Затем мы выводим числовое значение переменной mu. Для этого используем фигурные скобки: {mu}. Затем используем символ перехода на новую строку \n – как и в стандартном формате вывода языка Си. Аналогично организуем вывод значения сигмы.

Рис. Оформление гистограммы

2.4. Полигон

Вместо гистограммы мы можем построить более гладкий график, который традиционно называется «полигон», то есть «ломаная линия». Дополнительно мы используем сглаживание, которое работает аналогично скользящей средней в динамике. Только здесь сглаживание работает по оси «иксов» вместо оси времени, см. рис.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Добавить мнение

Ваша оценка

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

Еще нет комментариев о книге Частотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!

Другие книги автора

Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Валентин Юльевич Арьков! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.

Похожие книги