На нашем сайте вы можете читать онлайн «Анализ распределения в электронных таблицах. Учебное пособие». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Анализ распределения в электронных таблицах. Учебное пособие

Автор
Дата выхода
28 августа 2019
Краткое содержание книги Анализ распределения в электронных таблицах. Учебное пособие, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Анализ распределения в электронных таблицах. Учебное пособие. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Валентин Юльевич Арьков) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Учебное пособие позволяет освоить базовые методы статистического анализа распределения с помощью сводки и группировки данных в электронных таблицах. Практическое знакомство происходит подробно, шаг за шагом, с примерами и комментариями. Попутно можно улучшить навыки практической работы в офисном пакете, что само по себе уже полезно как элемент современной компьютерной грамотности.
Анализ распределения в электронных таблицах. Учебное пособие читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Анализ распределения в электронных таблицах. Учебное пособие без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
В других случаях и в других учреждениях могут быть специфические требования по оформлению, которые желательно уточнить заранее.
Для облегчения форматирования расположим весь текст в первой колонке таблицы, а потом увеличим ширину ячеек. Теперь можно использовать кнопки форматирования абзаца в верхнем меню Home. Ниже приводится пример титульного листа.
Пример титульного листа
Оформление отчёта
Отчёт нужно оформлять так, чтобы его смог понять читатель, не участвоваший в выполнении работы.
Отчёт содержит текст, графики, рисунки, таблицы, формулы, ссылки и т. п. Каждый элемент отчёта должен сопровождаться кратким пояснением. Например, если группировка данных проведена с помощью статистической надстройки «Анализ данных», то будет достаточно указать: «Группировка.
При имитационном моделировании указывают способ моделирования и настройки генератора случайных чисел. Пример описания настроек генератора:
– Генератор: Надстройка
– Распределение: нормальное
– Среднее значение: 150
– Стандартное отклонение: 10
– Начальное состояние: 1234
Реальные исходные данные и результаты их обработки тоже должны сопровождаться пояснениями: источник информации, дата загрузки данных, адрес в интернет, название признака или показателя, единицы измерения.
– источник данных: сайт компьютерной компании НИКС
– адрес в интернет: https://www.nix.ru/
– дата получения данных: 23.06.2019
– изделия: внешние жёсткие диски
– выборка: 10 наименований из 22
При оформлении рисунков могут быть полезны заголовки, обозначения по осям, а при комбинировании нескольких графиков – легенда. Не стоит злоупотреблять цветной заливкой и большими маркерами.
Оформление графика
Анализ реальных данных завершается краткими выводами, сообщающими о результатах, например:
– какие данные были проанализированы;
– какие были найдены аномалии в данных;
– какие закономерности были обнаружены.
Рассмотрим пример неудачно скомпонованного листа. Здесь элементы хаотично разбросаны по листу.











