На нашем сайте вы можете читать онлайн «Data Science для новичков». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Data Science для новичков
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
12 июля 2023
Краткое содержание книги Data Science для новичков, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Data Science для новичков. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Руслан Назаров) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга пригодится всем, кто учится программированию, Data Science, нейронным сетям.
Data Science для новичков читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Data Science для новичков без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Я буду для простоты писать «статистика» вместо «математическая статистика», «статистический анализ», хотя строго говоря это не одно и то же.
Уже в этой таблице можно видеть важнейшие концепции статистики. Выше я писал, что статистика должна описывать наборы данных и их взамиодействие. Здесь мы видим описание именно наборов данных, взаимодействие будет позже.
В таблице дается описание для четерых численных признаков: average_rating, num_pages, ratings_count, text_reviews_count. Остальные признаки являются категориальными и в эту таблицу не попали, но ниже я также рассмотрю и эти признаки.
Тут будет реклама 1
Пока продолжу изучать таблицу. Для каждого признака, например для text_reviews_count, приведен ряд характеристик (метрик): count, mean и т. д. Об этих характеристиках можно говорить как о характеристиках центрального положения. Откуда пошло такое выражение? Это показано на рисунке ниже
Среднее значение 24,8 есть характеристика центрального положения, так как фактические данные (8,12…52) расположены вокруг этого среднего.
Тут будет реклама 2
Отсюда же видно, например, что можно посчитать расстояние от центра до каждого значения, что приводит к дисперсии и стандартному отклонению.
В чем смысл таких характеристик? У меня есть набор данных. Я хочу его как-то охарактеризовать. Зачем? Во-первых, чтобы лучше понять объект, который описывается этими данными. Например, про среднюю оценку я теперь знаю, что она у книг составляет 3.9. Во-вторых, чтобы уметь предсказывать будущие события. Например, я хочу знать, а какую оценку поставят новой книге.
Тут будет реклама 3
При прочих равных можно считать, что эта оценка будет близка к среднему значению. Но так как точно сказать этого нельзя, то меня интересует, в каком диапазоне может быть эта оценка, здесь помогает std. Минимум и максимум определяют, в каких границах расположены оценки. Благодаря этому я достоверно знаю, что оценка не может быть меньше 1 и не может быть больше 5. А к чему же все эти проценты: 25%, 50%, 75%? Эти проценты показывают следующее: 25% оценок ниже чем 3.Тут будет реклама 4
77, 50% оценок ниже чем 3.96 и т. д. Это условно можно представить как вероятность: вероятность того, что оценка книги будет 3.77 составляет 25%.
Так я изучаю характеристики каждого набора данных. Замечаю, что в num_pages, ratings_count, text_reviews_count есть странности. Так, например, среднее в num_pages составляет 344, но максимальное значение 6576. Говоря иначе, в среднем в одной книге 344 страницы, но есть книга, у которой 6576 страниц.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Data Science для новичков, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Другие книги автора
Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Руслан Назаров! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.
Похожие книги
