На нашем сайте вы можете читать онлайн «Data Science для новичков». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Data Science для новичков
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
12 июля 2023
Краткое содержание книги Data Science для новичков, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Data Science для новичков. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Руслан Назаров) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга пригодится всем, кто учится программированию, Data Science, нейронным сетям.
Data Science для новичков читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Data Science для новичков без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Когда вы освободитесь, то можно будет заняться максимально сложными делами. Вы все время учитесь, а это очень важно. Помните, что нельзя тратить время.
3. Не пытайтесь все понять и запомнить с первого раза. Не надо себя насиловать. Пока вы учите новую науку, ваша задача не запомнить, а понять. Если вы поняли дифференциальное исчисление, а затем забыли половину теорем дифференциального исчисления, то ничего страшного. Понимание прежде всего!
4. Учитесь «слоями». Прочитайте книгу, например, по математике. Попытайтесь понять максимально много, но без насилия над собой.
Тут будет реклама 1
Не пытайтесь запомнить все теоремы, формулы. Ваша задача – понять, повторюсь. Теперь возьмите следующую книгу по математике. Попытайтесь понять максимально много. В этот раз вы поймете уже гораздо больше. Продолжайте, не останавливайтесь. Запомните, нельзя полностью выучить математику, Data Science или любую науку. Ваша цель – тренировать способность понимать. Чем больше будет «слоев» понимания, тем лучше.
5. Новый «слой» должен быть чуть сложнее предыдущего.
Тут будет реклама 2
Например, начните с учебника по математике для школы, затем возьмите учебник для университетов. Не останавливайтесь на этом «слое». Возьмите специальные книги, например подробное изложение линейной регрессии.
6. Не перечитывайте книги, которые вы уже прочитали. Если вы не понимаете какую-то тему, то лучше взять другую книгу по этой теме (или почитать пост в каком-то блоге). Однако у вас должна быть «опорная книга», например по математике, DS, программированию.
Тут будет реклама 3
Это такая книга, которая, на ваш взгляд и для вас, содержит самое простое и полное изложение темы. Это будет ваш справочник. Перечитывать такие книги можно.
7. Не бойтесь сложных книг. Даже если из всей книги вы поняли только 90%, польза огромная. Вы учите свой мозг чувствовать себя как дома в той теме, которой посвящена книга. Вы учите мозг не бояться этой темы. Вы учите термины, теоремы, формулы, алгоритмы.
8. Никогда себя не ругайте. Если что-то не получается сейчас, то это получится потом.
Тут будет реклама 4
Главное – это идти по правильному пути. Это не означает, что вы не должны заниматься самоанализом. Почему что-то не понятно? Что можно сделать, прочитать, чтобы лучше это понять?
9. Создавайте теории. Всегда создавайте теории, идеи. Не ждите, когда станете профессионалом. Ищите необычные решения, делайте безумные предположения, даже если только начали читать первые книги по математике. Главное помнить, что любая идея должна быть проверена.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Data Science для новичков, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Другие книги автора
Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Руслан Назаров! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.
Похожие книги
