На нашем сайте вы можете читать онлайн «Data Science для новичков». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Data Science для новичков
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
12 июля 2023
Краткое содержание книги Data Science для новичков, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Data Science для новичков. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Руслан Назаров) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга пригодится всем, кто учится программированию, Data Science, нейронным сетям.
Data Science для новичков читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Data Science для новичков без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Еще раз посмотрю на таблицу, но выберу только количество страниц до 10. Посмотрю издательства.
Если изучить полный список, то можно заметить, что там есть издательства Listening Library и ряд других, которые очевидно выпускают аудиокниги. Прихожу к выводу, что книги с количеством страниц 10 – это аудиокниги. Удалю их.
Добавлю два дополнительных признака в таблицу:
1) десятилетие, в котором вышла книга,
2) квартал, в котором вышла книга.
Это называется конструированием признаков, исходя из целей исследования.
Тут будет реклама 1
Специальных целей передо мной не ставили, я ищу их для себя сам. Меня будет интересовать, как распределяются книги по десятилетиям и в какой квартал их чаще выпускают. Почему именно эти признаки? Потому что десятилетия отражают развитие рынка книготорговли, изменение форматов и т. п. Кварталы же зависят от праздников, сезонности, что также может оказывать влияние на оценку книги.
Конструирование признаков возможно двумя путями:
1) самостоятельно определить новый признак,
2) признак создается автоматически, например простым возведением каждого числового признака в квадрат или перемножением каждой пары таких признаков.
Тут будет реклама 2
Если затруднительно самостоятельно определить признаки, которые было бы интересно изучить, то можно применить второй метод. В этом случае можно и не создавать признаки на этапе обработки данных, можно использовать специальные методы, например полиномиальную регрессию.
Теперь посмотрю на признак authors.
Тут будет реклама 3
Вижу, что здесь есть случаи, когда указано несколько имен через /. Сколько таких случаев?
*Заметка к коду*
Чтобы получить значение десятилетия, я использовал код 10 * (db. loc [:, «publication_date»].dt. year // 10). Почему? В этом коде я сначала делю год на 10, причем оставляю только целую часть. Например, если год 2001, то получаю 200. А затем уже умножаю на 10 это «целое» число, что и дает декаду.
Из примеров видно, что, как правило, через слеш указаны переводчики.
Тут будет реклама 4
Однако возможны и другие ситуации. Это могут быть соавторы или вариант написания имени. Без дополнительного исследования внешних источников это определить нельзя. В этой ситуации можно сделать следующее. Заменю слеш на запятую. Создам колонку tra_co (переводчик или соавтор) и присвою 1 тем случаям, где есть запятая, и 0 остальным.
Теперь разберусь с книгами, у которых слишком большие значения количества страниц. Посмотрю на них повнимательнее.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Data Science для новичков, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Другие книги автора
Понравилась эта книга? Познакомьтесь с другими произведениями автора Руслан Назаров! В этом разделе мы собрали для вас другие книги, написанные вашим любимым писателем.
Похожие книги
