На нашем сайте вы можете читать онлайн «Нейронные сети. Эволюция». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Нейронные сети. Эволюция
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
15 апреля 2018
Краткое содержание книги Нейронные сети. Эволюция, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Нейронные сети. Эволюция. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Каниа Алексеевич Кан) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Эта книга предназначена для всех, кто хочет разобраться в том, как устроены нейронные сети. Для тех читателей, кто хочет сам научиться программировать нейронные сети, без использования специализированных библиотек машинного обучения. Книга предоставляет возможность с нуля разобраться в сути работы искусственных нейронов и нейронных сетей, математических идей, лежащих в их основе, где от вас не требуется никаких специальных знаний, не выходящих за пределы школьного курса в области математики.
Нейронные сети. Эволюция читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Нейронные сети. Эволюция без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Оказалось, всё дело в том, что второй вход, участвует в процессе обучения независимо от первого, и наоборот. Каждый тянет одеяло на себя. Оба входа, как бы мешают друг другу подстроить свои веса. Вследствие чего, при вычислении ошибки, получали непредсказуемый результат для подстройки обоих весовых коэффициентов. И было бы здорово, если бы с каждым последующим обучающим примером, мы смогли уменьшать функцию ошибки.
Для решения этой проблемы, нам пришлось ознакомится с методом градиентного спуска.
Суть метода – обновление весовых коэффициентов на своих входах, в зависимости от функции ошибки, таким образом, чтобы плавно двигаться в сторону её уменьшения. Другими словами, найти на каждом из входов, такое значение веса, чтоб ошибка на выходе, для всех этих весовых коэффициентов, была минимальной и как следствие удовлетворяла их всех.
Получив необходимые выражения, убедились, что изменений в математике функционирования искусственного нейрона, не так уж и много. Подобно биологической эволюции, наша тоже произошла постепенно. Ранее приобретённые навыки для классификации, лишь немногим усовершенствовались, а новые в свою очередь, выходят исходя из старых.
ГЛАВА 5
Больше входных данных
А что будет если добавить на вход искусственного нейрона, еще больше данных? Для начала, хотя бы еще один…
Проблемы линейной классификации
Допустим поступило новое задание, не совсем похожее на предыдущее.
Но проанализировав всё задание самостоятельно, мы пришли к такому выводу:
Как видим – данные пересекаются.
Мнения
Еще нет комментариев о книге Нейронные сети. Эволюция, и ваше мнение может быть первым и самым ценным! Расскажите о своих впечатлениях, поделитесь мыслями и отзывами. Ваш отзыв поможет другим читателям сделать правильный выбор. Не стесняйтесь делиться своим мнением!
Похожие книги
