На нашем сайте вы можете читать онлайн «Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Базы данных. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс

Автор
Дата выхода
28 ноября 2016
Краткое содержание книги Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Владимир Рафалович) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может – никаких, а может – это неиссякаемый источник, приносящий все новые возможности.
Самое ценное, что есть у любого человека, это его знания, помноженные на опыт. Эта книга помогает занятому человеку быстро погрузиться в увлекательный мир интеллектуального анализа данных с целью извлечения полезной информации, которую можно использовать в дальнейшем, например, в бизнесе или в принятии решений. Эта деятельность по-английски называется Data mining и содержит методы, используемые самыми разными специалистами-аналитиками, исследующими медицинские, политические, экономические и другие всевозможные источники данных.
Предполагается, что читатель более-менее знаком с Excel и пользуется им время от времени. Знания SQL-сервера не требуется, но полезно иметь.
Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Мы даже не касаемся термодинамики, когда законы физики не только по существу, но и по форме описывают информационные процессы. Вспомните хотя бы такое важнейшее понятие термодинамики, как энтропия.
Но достаточно. Чтобы разобраться в таком объеме информации, ее систематизация и изучение уже необходимость для нас. Огромные объемы информации, даже те, которые накапливаются (генерируются) бизнес-производством переходят те количественные пороги, которые предвосхищают качественные изменения и позволяют находить новые закономерности, доселе неуловимые в небольших накопленных объемах данных.
Эта книга для тех, кто интересуется темой, кто хочет быть в ладу с современностью и прикоснуться к поверхности огромной и быстроразвивающейся науки – интеллектуальный анализ данных. Книга написана максимально просто, с уклоном в практику и с большим количеством иллюстраций. Прочтя ее, вы, несомненно, сможете сами сразу же попытаться проанализировать имеющиеся данные.
Автор выражает благодарность Ивану Гриненко (г.
Предмет книги
Призрак бродит по России, призрак разработки данных. Фраза «разработка данных» происходит от английского Data Mining и в этой книге мы будем использовать оба термина. Кроме того имеется термин интеллектуальный анализ данных, который мы тоже будем часто использовать как эквивалентный.
Таким образом сформулирован предмет книги: мы будем говорить о практических методах интеллектуального анализа данных. Эта книга не является учебным пособием, так как она не содержит систематического изложения использования таких приложений как Excel или SQL-сервер, книга предполагает, что читатель более-менее знаком с Excel и пользуется им время от времени.





