Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa

Если клиент говорит: «Можно мне пиццу?», нам нужно настроить агента запросить дополнительную информацию, необходимую для отправки заказа в бэкэнд-систему, ответственную за размещение заказов.

Как мы можем собрать эти недостающие фрагменты информации?

Для этого мы можем использовать раздел действия и параметры намерения.

Здесь вы можете установить необходимые значения параметров, соответствующие сущностям в запросе.

Если пользователи опустят один или несколько параметров в своем ответе, ваш агент попросит их указать значения для каждого пропущенного параметра.

Поэтому в разделе действия и параметры отметим параметр pizza_topping и нажмем Define prompts.

И здесь мы введем вопросы, которые чат-бот задаст, если не обнаружит в намерении пользователя сущность pizza_topping.

И здесь вы также можете заметить, что отмечена опция «Список» для начинки, чтобы агент распознавал несколько начинок в запросе.

И мы создадим сущность размер size.

Далее вернемся в намерение и разметим его обучающие фразы этой сущностью.

Далее перейдем в раздел действия и параметры.

И здесь отметим параметр size и нажмем Define prompts.

И здесь введем уточняющий вопрос.

Таким образом, здесь мы добавим: «Хотите кусок или целый пирог?»

Это позволит агенту запросить информацию, если она не была захвачена.

Теперь, переключимся на выполнение.

И здесь мы видим встроенный редактор, который мы активируем.

И вы увидите, что здесь уже есть шаблон с некоторым кодом, написанным на nodeJS.

Этот код представляет собой веб-приложение nodeJS webhook, которое будет развернуто в Google сервисе Firebase.

Webhook – это механизм получения уведомлений об определённых событиях.

В нашем случае – это механизм уведомления об обнаружении определенного намерения чат-ботом.

И webhook в нашем примере будет развернут с помощью облачной функциональности Cloud Functions for Firebase, которая позволяет автоматически запускать код в ответ на события, вызванные HTTP-запросами.

Ваш код хранится в облаке Google и работает в управляемой среде.

После того, как вы напишите и развернете код, серверы Google сразу же начнут управлять этой облачной функцией.

И для нашего чат-бота бесплатного плана Spark Firebase будет достаточно.

И здесь во встроенном редакторе, у нас также есть файл package.json, и нам нужно изменить его.