На нашем сайте вы можете читать онлайн «Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Интернет. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa

Автор
Дата выхода
25 ноября 2022
Краткое содержание книги Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Тимур Машнин) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
С этой книгой Вы познакомитесь с чат-ботами и поймете как создавать чат-ботов без программирования с использованием таких облачных служб как Google Dialogflow и IBM Watson. Также Вы узнаете как реализовать для чат-бота Webhook - механизм получения уведомлений об определённых событиях, чтобы выполнять внешнюю бизнес-логику. Вы узнаете как можно интегрировать вашего чат-бота с другими платформами. Познакомитесь с библиотеками ChatterBot и Rasa и узнаете как создавать чат-ботов на языке Python.
Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Затем ответим на вопрос о начинке и на вопрос о размере.
В результате получим ответ от агента, что наш заказ размещен.
Нажав на кнопку Diagnostic info можно посмотреть запросы и ответы вебхука в формате Json.
Чтобы проверить, сохранился ли заказ, откроем Google проект и в боковой панели выберем Datastore – Entites.
И здесь мы увидим, что наш заказ успешно сохранился в облаке Google.
Google Dialogflow. Интеграция с Telegram
Dialogflow позволяет интегрировать вашего чат-бота с различными платформами.
Это такие популярные приложения как Google Assistant, Slack и Facebook Messenger и другие.
В качестве примера мы рассмотрим интеграцию нашего чат-бота с мессенджером Telegram.
Опция интеграция Telegram позволяет легко создавать ботов Telegram с пониманием естественного языка на основе технологии Dialogflow.
И для начала работы, откроем Telegram.
И здесь наберем @BotFather.
Далее нажмем кнопку Start.
Здесь нажмем ссылку /newbot и введем имя бота ex_bot.
И здесь мы должны скопировать сгенерированный токен доступа.
Вернемся в Dialogflow и включим интеграцию с Telegram.
В результате откроется диалоговое окно.
И здесь мы должны ввести сгенерированный токен доступа.
И нажать кнопку Start.
Вернемся в Telegram и откроем бота по его ссылке.
И здесь, нажав кнопку Start мы можем разговаривать с нашим чат-ботом.
ChatterBot
ChatterBot – это библиотека Python, которая позволяет легко генерировать автоматические ответы на вводимые пользователем данные.
И ChatterBot использует набор алгоритмов машинного обучения для получения различных типов ответов.
И ChatterBot является независимой от языка библиотекой, что позволяет обучать чат-бота говорить на любом языке.
Кроме того, машинное обучение ChatterBot позволяет экземпляру агента улучшить свои знания о возможных ответах при дальнейшем взаимодействии с людьми и другими источниками данных.
Изначально, необученный экземпляр ChatterBot запускается без знания того, как общаться.
Каждый раз, когда пользователь вводит фразу, библиотека сохраняет введенный текст и текст ответа.
По мере того, как ChatterBot получает больше входных данных, количество ответов, которыми он может ответить, и точность каждого ответа по отношению к вводу пользователя увеличивается.











