На нашем сайте вы можете читать онлайн «Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Программы. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста

Автор
Дата выхода
04 сентября 2023
Краткое содержание книги Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Алексей Михнин) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Книга посвящена практической реализации проекта машинного обучения. Рассматривается весь жизненный цикл создания продукта на основе моделей машинного обучения, от формулировки бизнес-задачи до развертывания веб-приложения. Автор на конкретном кейсе демонстрирует процесс исследования проблемы, поиска алгоритмов, разработки и обучения AI моделей. Особое внимание уделяется вопросам проектирования кода и архитектуры, позволяющим создавать гибкие и масштабируемые системы искусственного интеллекта. Читатель получает ценные практические навыки по модульной разработке, тестированию, контейнеризации моделей и их интеграции через веб-интерфейсы. Книга содержит примеры кода и инструкции для создания собственных приложений машинного обучения. Это издание станет полезным как для начинающих, так и для опытных разработчиков в области искусственного интеллекта.
Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
После ее прочтения вы получите бесценные знания о том, как подходить к разработке подобных проектов, что позволит вам:
Структурировать код проекта с использованием передовых практик
Организовать процесс исследования и поиска решения
Разрабатывать и обучать эффективные модели машинного обучения
Создавать тренировочные и прогнозирующие конвейеры
Развертывать модели в виде готовых веб-приложений
Автоматизировать процесс непрерывной интеграции и доставки моделей
Книга содержит реальный код, примеры и шаги по созданию проекта от начала до конца.
После прочтения вы сможете использовать полученные знания как шаблон для создания собственных приложений и сервисов с машинным обучением.
Начало проекта по
Data
Science
Бизнес-постановка – основа любого коммерческого проекта по Data science
В 90% случаев коммерческие проекты по Data science начинаются с бизнес-постановки от заказчика.
Бизнес-постановка включает в себя следующие элементы:
Цель проекта. Что заказчик хочет достичь с помощью данных?
Задачи проекта. Какие шаги необходимо предпринять для достижения цели?
Данные. Какие данные необходимы для выполнения проекта?
Ожидаемые результаты. Что заказчик ожидает получить в результате проекта?
Дано:
Заказчик обратился с потребностью автоматически суммаризировать большие объемы текста, в особенности длинные диалоги.
Кроме того, заказчик предоставил специфические данные для обучения, чтобы модель лучше понимала и адаптировалась к уникальной специфике и структуре диалогов в компании заказчика.
Ожидание заказчика – Web API интерфейс для решения задач по суммаризации текста
Заказчик ожидает, что исполнитель предоставит Web API интерфейс для решения задач по суммаризации текста. Этот интерфейс должен соответствовать следующим требованиям:
Легкость использования. Интерфейс должен быть простым и понятным в использовании. Он должен быть доступен через стандартные методы HTTP, такие как POST, GET и PUT.
Производительность.









