На нашем сайте вы можете читать онлайн «Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста». Эта электронная книга доступна бесплатно и представляет собой целую полную версию без сокращений. Кроме того, доступна возможность слушать аудиокнигу, скачать её через торрент в формате fb2 или ознакомиться с кратким содержанием. Жанр книги — Знания и навыки, Компьютерная литература, Программы. Кроме того, ниже доступно описание произведения, предисловие и отзывы читателей. Регулярные обновления библиотеки и улучшения функционала делают наше сообщество идеальным местом для любителей книг.
Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста

Автор
Дата выхода
04 сентября 2023
Краткое содержание книги Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста, аннотация автора и описание
Прежде чем читать книгу целиком, ознакомьтесь с предисловием, аннотацией, описанием или кратким содержанием к произведению Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста. Предисловие указано в том виде, в котором его написал автор (Алексей Михнин) в своем труде. Если нужная информация отсутствует, оставьте комментарий, и мы постараемся найти её для вас. Обратите внимание: Читатели могут делиться своими отзывами и обсуждениями, что поможет вам глубже понять книгу. Не забудьте и вы оставить свое впечатие о книге в комментариях внизу страницы.
Описание книги
Книга посвящена практической реализации проекта машинного обучения. Рассматривается весь жизненный цикл создания продукта на основе моделей машинного обучения, от формулировки бизнес-задачи до развертывания веб-приложения. Автор на конкретном кейсе демонстрирует процесс исследования проблемы, поиска алгоритмов, разработки и обучения AI моделей. Особое внимание уделяется вопросам проектирования кода и архитектуры, позволяющим создавать гибкие и масштабируемые системы искусственного интеллекта. Читатель получает ценные практические навыки по модульной разработке, тестированию, контейнеризации моделей и их интеграции через веб-интерфейсы. Книга содержит примеры кода и инструкции для создания собственных приложений машинного обучения. Это издание станет полезным как для начинающих, так и для опытных разработчиков в области искусственного интеллекта.
Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста читать онлайн полную книгу - весь текст целиком бесплатно
Перед вами текст книги, разбитый на страницы для удобства чтения. Благодаря системе сохранения последней прочитанной страницы, вы можете бесплатно читать онлайн книгу Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста без необходимости искать место, на котором остановились. А еще, у нас можно настроить шрифт и фон для комфортного чтения. Наслаждайтесь любимыми книгами в любое время и в любом месте.
Текст книги
Этот Jupyter Notebook служит как детальное руководство по реализации решения, так и демонстрацией его эффективности.
Приложение №1 Прототип по обобщению текста в формате Jupyter Notebook
Пошаговая инструкция по запуску в реализацию проекта
По итогам предоставления прототипа заказчиком принято решение о запуске данного решения в продакшен.
Это открывает новый этап работы для исполнителя.
Модульное кодирование:
Необходимо структурировать код из Jupyter Notebook, разделив его на модули и функции, что облегчит последующую интеграцию, тестирование и поддержку решения.
Создание Web-API интерфейса:
Разработка пользовательского интерфейса, который позволит конечным пользователям легко и удобно использовать решение для обобщения текстов.
Контейнеризация:
Все компоненты решения, включая зависимости, модель и интерфейс, необходимо упаковать в Docker-контейнер. Это обеспечит портативность, масштабируемость и надежность при развертывании решения.
Разворачивание контейнера на облачной инфраструктуре заказчика:
После тестирования и упаковки решения в Docker-контейнер, оно должно быть развернуто на облачной инфраструктуре заказчика, обеспечив тем самым доступность для конечных пользователей.
Эти этапы являются ключевыми для успешного перехода от прототипа к полноценному продакшен-решению, способному обслуживать множество пользователей и интегрироваться с другими системами заказчика.
Шаг 1. Подготовка проекта
Подготовка проекта включает в себя ряд действий, направленных на настройку инфраструктуры и кода для обеспечения качественной и надежной разработки.
Все необходимые шаги, которые необходимо выполнить перед тем как приступить к модульному кодированию проекта, подробно со скриншотами кода, представлены в следующих разделах.
Настройка и клонирование репозитория GitHub на ПК
Первым делом в разработке любого проекта должно стать создание его «дома» – репозитория на GitHub.
Мы задаем имя репозитория, совпадающее с названием нашего будущего проекта. Это поможет коллегам сразу понять его суть и назначение. Далее определяемся с уровнем доступа – сделать репозиторий публичным или приватным.
Как только репозиторий создан, добавляем в него файл README.









